[发明专利]一种社交业务特征用户的识别方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种社交业务特征用户的识别方法和装置，该方法包括：获取候选用户的用户数据，在部分候选用户中，根据所述第一社交属性数据挖掘社交业务特征用户；采用所述社交业务特征用户的第二社交属性数据和第二业务对象属性数据训练分类器；将近邻用户的第一社交属性数据和第一业务对象属性数据输入所述分类器中，输出所述近邻用户在所述第一时间段之后的一段时间是否为社交业务特征用户的结果，所述近邻用户为除所述社交业务特征用户之外的候选用户。本申请实施例增加了具有关联性的数据量，提高了分类器的精确度，进而提高了识别的精确度，可以识别在第一时间段内潜在的社交业务特征用户。

技术领域

本申请涉及计算机的技术领域，特别是涉及一种社交业务特征用户的识别方法和一种社交业务特征用户的识别装置。

背景技术

网络的迅猛发展将人们带入了信息社会和网络经济时代，对企业的发展和个人生活都产生了深刻的影响。

为了提高服务的精确度，很多网站都对用户进行识别，针对群体的特性对群体中用户进行服务。

例如，对体育爱好群体的用户提供最新的体育新闻，对动漫爱好群体的用户提供最新的动漫资讯等等。

目前，用户的识别一般是通过用户行为之间的相似性进行聚类，行为相似的用户聚集在同一个群体中。

一方面，这些识别用户的方法仅仅应用了某一种类型的行为数据进行聚类，数量较少，行为片面。

另一方面，这些识别用户的方法仅仅集中在当前的时间内，而用户的行为是随着时间而发生变化的。

综上，这些识别用户的方法识别精确度较低，无法识别潜在的部分用户。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种社交业务特征用户的识别方法和相应的一种社交业务特征用户的识别装置。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种社交业务特征用户的识别方法，包括：

获取候选用户的用户数据，所述用户数据包括在第一时间段内关联的第一社交属性数据和第一业务对象属性数据、在第二时间段内关联的第二社交属性数据和第二业务对象属性数据，所述第二时间段在所述第一时间段之前的一段时间；

在部分候选用户中，根据所述第一社交属性数据挖掘社交业务特征用户；

采用所述社交业务特征用户的第二社交属性数据和第二业务对象属性数据训练分类器；

将近邻用户的第一社交属性数据和第一业务对象属性数据输入所述分类器中，输出所述近邻用户在所述第一时间段之后的一段时间是否为社交业务特征用户的结果，所述近邻用户为除所述社交业务特征用户之外的候选用户。

可选地，所述在部分候选用户中，根据所述第一社交属性数据挖掘社交业务特征用户的步骤包括：

从所述候选用户的第一社交属性数据中提取与业务处理相关的社交业务消息；

采用所述社交业务消息识别社交业务特征用户。

可选地，所述采用所述社交业务消息识别社交业务特征用户的步骤包括：

按照图计算采用所述社交业务消息识别社交业务特征用户。

可选地，所述采用所述社交业务特征用户的第二社交属性数据和第二业务对象属性数据训练分类器的步骤包括：

从所述候选用户的第一社交属性数据和第一业务对象属性数据中，选取表征业务处理的第一社交业务特征数据和第一业务对象特征数据；