[发明专利]交易系统中的推荐关系确定方法及装置

权利要求书

1.一种交易系统中的推荐关系确定方法，其特征在于，所述方法由计算机 设备执行，所述方法包括：

根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每个信任情境组合 的相似度，所述信任情境用于表征两个用户之间存在交易时，商品购买者对交 易商品的兴趣度；一个所述信任情境组合中包含两个信任情境，且所述两个信 任情境的商品购买者不同，商品出售者相同；所述商品类型树用于表征各个商 品所属类型之间的从属关系；

根据各个用户对各自交易商品的商品特征的评价信息计算每两个用户对共 同交易伙伴的信任倾向之间的相似度，所述信任倾向用于表征两个用户之间存 在交易时，商品购买者对交易商品的商品特征的评价；

根据所述每一组信任情境的相似度以及所述每两个用户对共同交易伙伴的 信任倾向之间的相似度计算每组潜在交易组合之间的间接信任度，所述潜在交 易组合包括两个未发生过交易的用户，所述间接信任度用于指示向一组潜在交 易组合中的商品购买者推荐该潜在交易组合中的商品出售者的可行性；

根据所述每组潜在交易组合之间的间接信任度确定推荐关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于包含第一信任情境和第 二信任情境的一个信任情境组合，所述第一信任情境的商品购买者为第一用户， 所述第二信任情境的商品购买者为第二用户，所述一组信任情境的商品出售者 同为第三用户；所述根据商品类型树以及各个用户之间的交易商品信息计算每 一个信任情境组合的相似度，包括：

获取共同类型集合，所述共同类型集合为第一类型集合和第二类型集合的 交集，所述第一类型集合为所述第一用户与所述第三用户之间的交易商品的类 型路径上的各个类型组成的集合，所述第二类型集合为所述第二用户与所述第 三用户之间的交易商品的类型路径上的各个类型组成的集合；所述类型路径为 所述商品类型树中，从通用类型到交易商品的最小类型之间的路径；所述通用 类型为所述商品类型树中处于最顶层的类型；

计算所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，以及所述 第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度；

根据所述共同类型集合、所述第一用户对所述共同类型集合中每一个类型 的兴趣度以及所述第二用户对所述共同类型集合中每一个类型的兴趣度，计算 所述信任情境组合的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一用户对所 述类型交集中每一个类型的兴趣度，包括：

获取第一商品集合以及第二商品集合，所述第一商品集合为所述第一用户 历史购买过的商品的集合，所述第二商品集合为所述第一用户从所述第三用户 处购买过的商品的集合；

根据所述第一商品集合、所述第二商品集合以及第一类型路径确定所述第 一用户对所述第一类型路径中各个类型的总兴趣度；所述第一类型为所述第一 用户与所述第三用户之间的交易商品的类型路径；

获取所述第一类型路径中每一个类型下的子类型；

根据所述总兴趣度以及所述第一类型路径中每一个类型下的子类型确定所 述第一用户对所述第一类型路径中的各个类型的兴趣度，所述第一类型路径中 的各个类型包含所述共同类型集合中的各个类型。