[发明专利]一种纸币拼接缝或折痕的识别方法及系统有效
申请号: | 201510787031.0 | 申请日: | 2015-11-16 |
公开(公告)号: | CN105551133B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 夏爱华;郭礼虎 | 申请(专利权)人: | 新达通科技股份有限公司 |
主分类号: | G07D7/187 | 分类号: | G07D7/187 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 唐致明 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纸币 接缝 折痕 识别 方法 系统 | ||
1.一种纸币拼接缝或折痕的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、对待测纸币进行图像采集并进而对其进行倾斜校正,得到校正后的标准图像;
B、对校正后的标准图像进行分块处理,得到若干个图像块;
C、取出一未检测处理的图像块,并对该图像块进行差分边缘算子处理,进而计算得出边缘图像直方图;
D、根据边缘图像直方图,计算得到二值化阈值,进而得到二值化边缘图像;
E、根据二值化边缘图像,通过图像投影法和改进的Hough变换算法对拼接缝或折痕进行检测判断;
F、判断是否还有其他图像块要检测处理,若是,则返回执行步骤C;反之,则输出检测结果;
所述步骤C包括:
C1、取出一未检测处理的图像块,对该图像块进行水平差分算子处理,并将处理后的结果取绝对值得到第一边缘图像LA;
C2、对该图像块进行竖直差分算子处理,并将处理后的结果取绝对值得到第二边缘图像LB;
C3、遍历第一边缘图像LA和第二边缘图像LB中的像素点,对相同位置的像素点进行对比,得到相同位置中像素值较高的像素点,进而输出得到第三边缘图像LC;
C4、遍历第三边缘图像LC中的像素点,得到边缘图像直方图;
所述步骤E包括:
E1、根据二值化边缘图像,若拼接缝或折痕的极角θ在预设投影法角度范围内,则通过图像投影法对拼接缝或折痕进行检测判断;
E2、根据二值化边缘图像,若拼接缝或折痕的极角θ在预设变换法角度范围内,则通过改进的Hough变换算法对拼接缝或折痕进行检测判断;
所述步骤E1包括:
E11、分别对二值化边缘图像进行竖直和水平投影,得到竖直投影曲线和水平投影曲线;
E12、对竖直投影曲线和水平投影曲线进行5个单位的滑动窗口累加,得到曲线序列;
E13、根据曲线序列,判断曲线序列中的最大值是否大于预设的第一判定阈值,若是,则判定为存在拼接缝或折痕;反之,则判定为没有存在拼接缝或折痕。
2.根据权利要求1所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法,其特征在于:所述步骤A包括:
A1、对待测纸币进行图像采集,得到原始图像;
A2、根据原始图像,获取原始图像中实际纸币图像的多个边缘点坐标;
A3、根据多个边缘点坐标,利用最小二乘法拟合得到实际纸币图像的4条边缘直线方程;
A4、根据4条边缘直线方程,得出顶点坐标,进而计算出纸币的倾斜偏移量;
A5、根据计算得到的倾斜偏移量,将实际纸币图像中各个像素点进行倾斜校正,得到校正后的标准图像。
3.根据权利要求1所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法,其特征在于:所述步骤D包括:
D1、根据边缘图像直方图,利用比例系数法计算得到二值化阈值;
D2、根据二值化阈值,对边缘图像进行二值化,得到二值化边缘图像。
4.根据权利要求1所述的一种纸币拼接缝或折痕的识别方法,其特征在于:所述步骤E2包括:
E21、根据二值化边缘图像中的高度h、宽度w和极角θ三层循环进行Hough变换,利用高度h和宽度w作为最外层循环,当遍历到二值化边缘图像中的像素点为白点时,通过极角θ进行内循环计算得到极径r;
E22、根据极角θ和极径r进行投票,直到二值化边缘图像遍历结束;
E23、根据极角θ和极径r的投票结果,查找出具有相同(r,θ)坐标的累加最大值ACCmax,并判断其是否大于预设的第二判定阈值,若是,则执行步骤E24;反之,则判定为没有存在拼接缝或折痕;
E24、根据上述相同(r,θ)坐标对应的标准图像中的像素点,判断像素点之间的距离是否大于预设的距离阈值,若是,则判定为随机干扰点;反之,则判定为存在拼接缝或折痕。
5.一种纸币拼接缝或折痕的识别系统,其特征在于,包括:
图像校正模块,用于对待测纸币进行图像采集并进而对其进行倾斜校正,得到校正后的标准图像;
分块处理模块,用于对校正后的标准图像进行分块处理,得到若干个图像块;
差分算子处理模块,用于取出一未检测处理的图像块,并对该图像块进行差分边缘算子处理,进而计算得出边缘图像直方图;
二值化处理模块,用于根据边缘图像直方图,计算得到二值化阈值,进而得到二值化边缘图像;
检测模块,用于根据二值化边缘图像,通过图像投影法和改进的Hough变换算法对拼接缝或折痕进行检测判断;
结果输出模块,用于判断是否还有其他图像块要检测处理,若是,则返回执行差分算子处理模块;反之,则输出检测结果;
所述差分算子处理模块包括:
第一边缘图像获取模块,用于取出一未检测处理的图像块,对该图像块进行水平差分算子处理,并将处理后的结果取绝对值得到第一边缘图像LA;
第二边缘图像获取模块,用于对该图像块进行竖直差分算子处理,并将处理后的结果取绝对值得到第二边缘图像LB;
第三边缘图像获取模块,用于遍历第一边缘图像LA和第二边缘图像LB中的像素点,对相同位置的像素点进行对比,得到相同位置中像素值较高的像素点,进而输出得到第三边缘图像LC;
边缘直方图获取模块,用于遍历第三边缘图像LC中的像素点,得到边缘图像直方图;
所述检测模块包括:
投影检测模块,用于根据二值化边缘图像,若拼接缝或折痕的极角θ在预设投影法角度范围内,则通过图像投影法对拼接缝或折痕进行检测判断;
Hough变换检测模块,用于根据二值化边缘图像,若拼接缝或折痕的极角θ在预设变换法角度范围内,则通过改进的Hough变换算法对拼接缝或折痕进行检测判断;
所述投影检测模块包括:
分别对二值化边缘图像进行竖直和水平投影,得到竖直投影曲线和水平投影曲线;
对竖直投影曲线和水平投影曲线进行5个单位的滑动窗口累加,得到曲线序列;
根据曲线序列,判断曲线序列中的最大值是否大于预设的第一判定阈值,若是,则判定为存在拼接缝或折痕;反之,则判定为没有存在拼接缝或折痕。
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