[发明专利]方形点阵防伪标签组、以及对其进行识读的方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种防伪标签，尤其是一种方形点阵防伪标签组、以及对其进行识读的方法与系统。

背景技术

目前，在现有基于点阵图像的防伪标签中，均是通过专用的点阵识读器才可以辨别出与相对应在的真伪信息。然而，由于专用的点阵识读器的价格较为昂贵、且功能单一，因此，一般只有印制有点阵图像防伪标签的产品商家才会持有，而普通的消费者一般不会对点阵识读器进行采购。由于产品商家对防伪标签设立的产品真伪辨别地点数量有限、且较为分散，因此，为消费者对防伪标签进行真伪造成了诸多不便。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供的一种采用非专用识读器便可以方便、快捷的获取到与点阵防伪标签组相对应的真伪信息的方形点阵防伪标签组、以及对其进行识读的方法与系统。

为实现上述目的，本发明提供一种方形点阵防伪标签组，由多个点阵防伪图形按顺序排列构成，所述点阵防伪图形包括标签模板、与植入在其上的码点部分，所述码点部分包括定位轴与数据点部分，多个所述点阵防伪图形均为尺寸相同、且独立完整的防伪图形，对任意一个所述点阵防伪图形经解析后以得到的码值均为方形点阵防伪标签组的码值。

上述的方形点阵防伪标签组，其中，在所述点阵防伪图像中，所述数据点部分包括功能位部分、数据位部分、校验和部分与原始特征提取状态部分；

所述功能位部分主要包括用于表示编码版本号的版本号码点、用于表示加密算法编号的加密算法编号码点；

在所述标签模板上划分有若干个用于植入码点的空白表格点位。

本发明提供一种对方形点阵防伪标签组进行识读的方法，包括以下步骤：

步骤1、采用非识读器获取当前方形点阵防伪标签组的标签组图像，并对该标签组图像进行灰度解析，以得到标签组图像的码点组图像；

步骤2、获取经灰度解析后的码点组图像的点距平均值；

步骤3、根据点距平均值在码点组图像上绘制码点单元格，以生成带有单元格的码点组图像；

步骤4、根据点距平均值在带有单元格的码点组图像上划分出多个维数相同的带有单元格的点阵防伪图像；

步骤5、根据获取到的点距平均值，在带有单元格的点阵防伪图像中确定定位轴所包括的五个定位点的位置；

步骤6、根据带有单元格的点阵防伪图像，对点阵防伪图像中的码点进行解析，以得到方形点阵防伪标签组的实际码值数据。

上述的对方形点阵防伪标签组的进行识读的方法，其中，在步骤1中，包括以下子步骤：

步骤11、采用非识读器对当前点阵防伪标签组进行拍摄，以获取与其相对应的标签组图像；

步骤12、采用图像分割方法在标签组图像上划分出多个16x16像素的单元格；

步骤13、采用下式分别对每个单元格进行灰度处理，以获取到每个单元格的灰度值，并基于多个灰度值单元格以得到灰度值单元格矩阵：

V＝B*0.11+G*0.59+R*0.30；

步骤14、在灰度值矩阵中，对逐行或逐列对该行或该列中单元格的灰度值进行比较，以得到灰度值小于200的灰度值单元格矩阵；

步骤15、根据灰度值小于200的灰度值单元格矩阵，以得到标签组图像的码点组图像。

上述的对方形点阵防伪标签组的进行识读的方法，其中，在步骤2中，包括以下子步骤：

步骤21、利用下式以得到选定点与其周围点之间的距离；

D*D＝(x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2)

其中，选定点为点A，其坐标为(x1，y1)，周围点为点B，其坐标为(x2，y2)，选定点与周围点之间的点距为D；

步骤22、对所得到的所有点距进行累加，并在计算出点距的平均值后，以获得码点组图像中全部码点之间的点距平均值。

上述的对方形点阵防伪标签组的进行识读的方法，其中，在步骤3中，包括以下内容：

根据码点组图像的范围与码点的点距在码点组图像上划分出与码点的位置相对应的标签单元格模板，在标签模板中，包含有码点的点位单元格被定义为1，未包含码点的点位单元格被定义为0。

上述的对方形点阵防伪标签组的进行识读的方法，其中，在步骤5中，包括以下内容：

根据定位轴中五个定位点之间的点距条件，逐行和/或逐列在点阵防伪图像中进行筛选，以确定点阵防伪图像中定位轴的位置。

上述的对方形点阵防伪标签组的进行识读的方法，其中，在步骤6中，包括以下子步骤：