[发明专利]多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法

说明书

本发明公开了多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，系统包括：数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；应用服务器，将读取的数据传递给数据展示客户机；数据展示客户机最终显示出最终的数据展示界面。本发明减少了数据畸变对数据分析的影响，便于从多层级多尺度分析数据规律。

技术领域

本发明涉及一种多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法。

背景技术

油中溶解气体在线监测装置的投运弥补了传统DGA分析周期长、无法对设备进行连续监测的不足，然而由于传感器技术的限制，在线监测装置在可靠性、灵敏度等方面的尚未达到令人满意的程度，很难通过常规的阈值设定方式对设备状态进行正确的评判。随着在线监测装置的大范围投运和监测数据的不断积累，人们对监测数据的分析能力已远远落后于数据的获取能力。在线监测数据的海量、高维、动态的特性对数据的监测分析提出了巨大的挑战。

变压器作为电力系统中的重要组成部分,其安全性、稳定性和可靠运行直接对电力系统正常运行产生重要影响。溶解气体分析是目前诊断变压器内部故障的最主要技术手段之一。通过对油中溶解气体的分析，可以有效判断出变压器的绝缘状况、故障种类等,其结果反映变压器的潜伏性故障比较灵敏,已被公认是监测和诊断充油电力变压器早期故障预防灾难性事故发生的最有效方法。然而传统DGA包括取油样油气分离、色谱分析和数据处理等步骤，通常分析周期长，无法对设备进行连续的监测，因此很难捕捉到突发性故障的前驱迹象。油中溶解气体的在线监测装置的投运，实现了对设备运行情况的实时监控、弥补离线色谱的不足。

随着计算机、通信、传感器、高分子材料、色谱及光谱等技术的进步，变压器油中溶解气体在线监测技术也不断更新和发展，但由于传感技术限制，目前的在线监测装置在可靠性、灵敏度等方面未能达到令人满意的程度。温度附加误差是传感器诸项技术指标中重要但又较难解决的一项指标，在线监测装置一般安装在室外，现场温度状况较恶劣，冬天可能到零下30℃左右，夏天太阳暴晒时可达到40℃以上，同时变电在线监测装置处在变电站高压母线及大量一次设备的强电磁干扰环境中，电磁干扰可能会影响在线监测设备的采样准确性，造成在线监测的数据波动不稳定，产生数据畸变。

以上种种原因导致在线监测装置的测量结果存在较大差异，很难通过常规统计和阈值预警方法有效的对设备状态进行正确的判断。除此之外，随着在线监测装置的广泛投运和持续监测，监测数据的数据规模不断增加，传统的关系数据库存储方式已经逐渐满足不了对海量数据的快速查询，这也给工作人员快速分析处理监测数据带来了困难。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题，提供一种多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，它通过数据过滤、数据放缩、数据聚合等交互分析手段提供任意时间长度内，不同时间粒度监测数据的聚合分析展示，减少了数据畸变对数据分析的影响，便于分析者从多层级多尺度分析数据规律。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统，包括：

数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；

数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换为数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；

HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；