[发明专利]人体体围3D模型量体去褶皱方法及装置、3D量体系统

说明书

本发明提供一种人体体围3D模型量体去褶皱方法及装置、3D量体系统，其针对扫描后载入的3D模型量体时受到衣物以及手臂遮挡等影响、有多处褶皱而不能获得较准确的净体体围数据的问题而专门开发。首先对人体3D模型体围进行初采，对于胸围等体围数据启动收缩算法模块，进行去褶皱化，以获得更接近体态的体围数据，收缩算法设计为：第一步，对于一个给定的闭合曲线中的每一个离散点，取其周围x个点构成一条局部曲线，计算其曲率半径，迭代更新闭合曲线；第二步，依据椭圆方程拟合这条闭合曲线，迭代得到一条新闭合曲线；第三步，对于闭合曲线上每一点，赋予其周围z个点所构成的局部曲线的重心坐标，迭代多次，得到结果曲线。

技术领域

本发明属于服装定制、3D数据处理的交叉领域，具体涉及一种将扫描后的3D模型数据进行科学化提取形成制衣数据的系统。

背景技术

传统的服装行业，成衣与定制存在着巨大的成本差异，进而导致了较大的零售差价，这主要是有以下几个方面造成的：第一，工厂生产成衣衬衫可以进行批量化生产，其成本更容易控制；第二，量体人员稀缺并且水平差异巨大，好的量体人员流动性又很大，雇佣成本偏高。水平不高的量体人员还会导致返修率增加进一步地提高了定制衬衫的成本。

近年来，一方面，有少量的服装企业开始着手改造生产线，使得定制衬衫的生产流水线化，降低了定制衬衫的生产成本，使得从服装工厂个性化地进行衬衫定制成为可能。

但是，另一方面，定制的另一个重要环节即量体依然采用原始的生产逻辑，即专业的量体员上门提供量体服务，将量得的尺寸记下，告诉厂商生产，最终采用快递的方式交付衬衫。这一环节中存在巨大的提升效率的空间：首先，量体人员可以进行精简，一个没有经过服装训练的普通人，通过本申请人同时开发的专用扫描系统即可以通过扫描设备将消费者的3D数据模型上传到服务器，而有经验的量体人员可以在后台通过半自动交互的方式，使用本发明的技术方案进行人体体态数据的量取，这种方式省去了量体人员上门的过程，大大提高了量体效率并降低了量体成本。

第三方面，这种相对集中化、规范化、模式化的量体人员管理，可以进一步降低量体员量体中的个体差异，提高定制衬衫的合体度。这大幅节约了定制衬衫的定制成本。此外，人体体态数据的在线管理也使得人们进行个性化定制衬衫变得更为便捷、价格低廉。

本发明为系列申请。本系列为基于3D模型量体裁衣任务开发的一款仅需要有简单量体经验的量体人员在后台半自动完成，并且在测量完成后自动同步到云端进行人体体态大数据在线管理的综合软件。本系列解决了衬衫量体定制流程中的两个问题：1)由于量体人员个人量体习惯不同、业务水平参差不齐等原因带来的衬衫定制测量人体体态数据误差较大；2)由于专业量体人员培养周期长、培养费用高、人员流动性大以及外派量体薪酬高等原因导致的衬衫定制成本增加。

综合系统的基本业务逻辑为：定时批量下载待处理3D模型数据->在本地服务器执行3D模型数据的预处理->在图形界面中标定量体所需特征点并得到12个人体体态数据->上传人体体态数据至云端服务器，并与对应用户进行关联，以满足客户在线定制衬衫需求。

1、3D模型数据的预处理

每隔30分钟，基于Scala、MySQL和Bash Shell同步云端服务器与本地服务器的3D模型数据库，对于每一次扫描任务，首先对数据ZIP压缩包进行解压，更新3D模型数据在数据库中的状态为未预处理，将扫描信息相关数据录入数据库，并下载包含被测量人两种扫描姿势的3D模型数据至本地；第二步，将两个3D模型数据的格式由OBJ转换为STL以备后续使用；第三步，基于拉普拉斯算子对3D模型进行预平滑，迭代次数为200；第四步，对3D模型进行补洞操作，使得模型表面完整；最后，基于拉普拉斯算子对3D模型数据进行再平滑，平滑迭代次数为200，得到预处理后数据。

2、基于3D模型的半自动量体