[发明专利]遥感图像条带噪声定量评价方法

说明书

遥感图像条带噪声定量评价方法，包括下列步骤：读取评价的遥感影像属性数据，获取其像素的行数和列数数据，并根据行或列的一维数组模型，经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差；然后，输入图像DN值的行均值差或列均值差，输出为相应行或列的标准差；其次，输入图像DN值的行或列的均值差，经计算获得图像像元的差异性指标，然后，根据输出的图像像元差异性指标δv或δu值对遥感图像的条带噪声水平进行比较。本发明能够客观评价图像的条带噪声水平，且便于不同类型图像之间的横向比较，为遥感数据质量评价以及消条带算法效果评价提供了一个量化参考指标，能够保证获取的遥感图像数据的有效性和准确性，方便遥感图像的甄别和利用。

技术领域

本发明涉及一种图像处理算法，属于遥感影像应用技术领域，尤其涉及一种遥感图像条带噪声定量评价方法。

背景技术

遥感图像由于受成像方式、光电元件性能以及成像时环境参数(如温度)等影响，往往存在条带噪声。条带噪声的存在使得遥感图像在定性和定量使用中均存在问题，在定性的遥感解译和判读中，条带噪声严重影响作业人员对地物类型的识别和提取；在各种遥感定量反演中，条带噪声会对辐射信息造成扭曲，由于缺乏能够客观反映这种扭曲程度的定量指标，其对反演结果的影响便无法评估。

目前，国内外对条带噪声的研究几乎都集中在各种消条带算法上，而且对消条带效果的评价也多限于定性的目视对比或者基于图像灰度均值、方差、清晰度、质量因子等间接指标进行定量评价。最近有研究者提出一种“探元一致性指标”的方法来定量评价条带噪声，但没有描述该方法的原理，且在某些情形下该指标描述的条带噪声严重程度会与拉伸后的图像产生不一致的现象。

中国专利(授权公告号CN 101599170 B)公开了一种“图像噪声评价方法、图像噪声评价装置”，其方法包括：提取图像中的平坦区域；自适应迭代优化所述平坦区域；利用优化后的平坦区域的图像评价所述图像的噪声水平。本发明提出的噪声评价方法，首先初步估计图像的噪声水平，然后根据初步估计结果，自适应提取均匀平坦区域，再对均匀平坦区域自适应迭代优化，最后对多种噪声评价指标进行优化组合，得到一个综合鲁棒的噪声评价方法。该方法能够较好的解决动态图像的处理，但对条带噪声的定量评价效果有限。

中国专利(申请公布号CN104680541A)公开了“一种基于相位一致性的遥感图像质量评价方法”，该发明采用综合评价值对遥感图像进行条带噪声评价，具有无参考性、全面评价遥感图像质量的优点，但其综合评价值不够精确，不能够进行不同类型图像之间的横向比较，对条带噪声的定量评价效果较差。

发明内容

本发明提供一种遥感图像条带噪声定量评价方法，用于解决现有技术中的问题，并基于条带噪声图像的特点，经定性分析和定量实验验证，该方法能够客观评价图像的条带噪声水平，且便于不同类型图像之间的横向比较，为遥感数据质量评价以及消条带算法效果评价提供了一个量化参考指标。

读取评价的遥感图像属性数据，获取其像素的行数和列数数据，并根据行或列的一维数组模型，经过计算获得图像DN值的行均值差和列均值差，