[发明专利]异常信息智能处理方法和系统

说明书

本发明提供了一种异常信息智能处理方法，包括：接收异常信息；基于所述异常信息以及历史异常信息，生成描述所述异常信息产生时或之前预定时间段内的系统的一个或多个属性的报警报文；将所述报警报文分类为不同风险等级；针对不同风险等级的报警报文，采用不同的操作。通过本发明，可以减少所生成的实际需要处理的报警报文的次数，避免大量重复预警信息造成的资源和人力浪费。本发明还可以通过不断的迭代学习和能力积累，实现对报警报文的智能化分类和操作。

技术领域

本发明涉及一种异常信息智能处理方法和系统。

背景技术

由于大数据应用的普及和深入，大数据平台的规模和容量越来越大，系统结构越来越复杂，运营运维的难度越来越大，相关的投入也越来越多，相应的节点失效问题和数据质量等问题也随之增多，相关从业者逐渐意识到大数据平台不仅应该是一个处理能力强的系统，还应该是一个健壮稳定的系统。

随着大数据供应商和运营商的持续关注和大力投入，目前基于hadoop的分布式框架的相关系统和应用都已经建立了相应的系统监控机制和异常处理机制，并且取得了小范围内的成果。但是大数据平台毕竟是一个紧密联系的整体，任何一项任务或活动都不可能由一个独立的系统完成，各层次结构都有依赖于其他相连接或相邻的系统，其产生的问题影响和异常影响往往也不是独立的，再加上企业越来越重视大数据平台的整体性能和服务质量，因此整合大数据平台各系统的监控系统和异常处理机制，创建一套全面的异常监控和异常处理的工具和系统，是十分重要且有意义的。

现有的多系统平台异常报警处理主要实现方案：

1、各系统产生独立的报警信息，由各自独立的报警处理模块完成报警处理。

2、为确保报警处理的及时性和正确率，系统每天会直接重复发送大量报警信息给用户。

这两种异常处理机制存在以下缺点：

1、大量重复预警信息造成的资源和人力浪费，也会造成人员疲惫，降低对报警信息的警惕性。

2、各系统的异常处理机制不统一，不利于知识管理和知识分析。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种异常信息智能处理方法，包括：接收异常信息；基于所述异常信息以及历史异常信息，生成描述所述异常信息产生时或之前预定时间段内的系统的一个或多个属性的报警报文；将所述报警报文分类为不同风险等级；针对不同风险等级的报警报文，采用不同的操作。

本发明还提供了一种异常信息智能处理系统，包括：异常接收模块，被配置为接收异常信息；报警报文生成模块，被配置为基于所述异常信息以及历史异常信息，生成描述所述异常信息产生时或之前预定时间段内的系统的一个或多个属性的报警报文；分类模块，被配置为将所述报警报文分类为不同风险等级；以及处理模块，针对不同风险等级的报警报文，采用不同的操作。

通过本发明，可以减少所生成的实际需要处理的报警报文的次数，避免大量重复预警信息造成的资源和人力浪费。并且，在优选实施例中，根据本发明的异常智能处理方法和系统还可以通过不断的迭代学习和能力积累，实现对报警报文的智能化分类和操作。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的限定，其中：

图1是示出根据本发明实施例的异常智能响应处理系统100的示意框图；

图2是示出根据本发明实施例的异常信息智能处理方法200的流程图；

图3是示出根据本发明实施例的异常信息智能处理系统300的示意框图。

具体实施方式