[发明专利]基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法

权利要求书

1.一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：包括以下步骤：

(1)确定虚拟电厂的管理指标，根据环境指标、用户满意度指标和经济指标构建虚拟电厂模型；

(2)基于相关机会规划方法，将换电站充放电功率作为决策量，以风电场实际出力、电动汽车用户的实际换电需求为随机变量构建虚拟电厂竞价模型；

(5)结合换电站充放电功率约束、换电站存储电量约束、周期末电量约束，对虚拟电厂竞价模型进行多目标优化；

(3)计算各个场景下三个管理指标满足的概率，确定最优的换电站计划充放电功率和虚拟电厂的计划出力。

2.如权利要求1所述的一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，虚拟电厂包括风电场和电动汽车换电站，风电场为电动汽车换电站提供能源，电动汽车换电站利用风电为电动汽车用户提供更换电池服务，还为风电提供备用。

3.如权利要求1所述的一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，虚拟电厂的管理指标，按照各自优先级由高到低排序为：环境指标、用户满意度指标和经济指标。

4.如权利要求1所述的一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：所述步骤(1)中，环境指标量化为弃风量指标Q_ws：

其中，N_t为时段数，Δt为单位时段长度，P_wq(t)为t时段的弃风功率；

用户满意度指标量化为未被满足换电量指标Q_ds：

Q_q(t)为t时段未被满足的换电量；

经济指标为收益指标B_s，虚拟电厂的收益为卖电收入B_sold和换电收入B_ev之和减去经济惩罚B_pen：

ω为考虑风电功率和换电量需求不确定性的随机情景，P_Plan(t，ω)和Q_dt(t，ω)为情景ω下，在t时段的虚拟电厂实际出力和实际满足的换电量，P_Plan(t)为t时段的计划出力，为t时段电网向虚拟电厂的购电价格，ω_ev为单位换电量的价格，α为功率偏差惩罚系数。

5.如权利要求1所述的一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：所述步骤(2)中，基于相关机会规划的虚拟电厂竞价模型为：

s.t.

g(x，y)≤0(12)

lexmin{·}为按照字典序最小化目标向量，决策量x为换电站充放电功率P_ev(t)，正值表示充电，负值表示放电，随机变量y包括风电场实际出力P_wn(t，ω)和电动汽车用户的实际换电需求Q_dn(t，ω)；式(9)-(11)中等式左侧第一项依次表示符合弃风量指标、未被满足换电量指标和收益指标的概率值，分别为管理者结合自己的风险偏好制定的达到三个指标的概率的目标值，分别为目标i偏离目标值的负偏差和正偏差，均为非负数。

6.如权利要求1所述的一种基于相关机会规划的虚拟电厂多目标竞价的调控优化方法，其特征是：所述步骤(3)中，约束条件具体包括：

Q^min≤Q(t)≤Q^max(15)

Q(N_t)≥Q^end(16)

式(14)表示换电站充放电功率约束，和分别为最大充电和放电功率；式(15)为换电站存储电量约束，Q(t)为t时段的换电站电量，Q^max和Q^min为换电站电量的最大值和最小值，式(16)为换电站在一个决策周期后的电量约束，Q^end为决策周期末要求的最低电量。