[发明专利]一种基于红外测温传感器的人流量统计方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及出/入口的人流量统计领域，特别涉及一种基于红外测温传感器的人流量统计方法及装置。

背景技术

人流量统计问题是近年来计算机视觉、智能安防监控领域中备受关注的前沿方向。可广泛应用于商场、旅游景点、展览馆等公共场合，及时得到当前的进出人流量及区域内的人流密度，为管理、安全预警、人流引导提供数据支持。

现有人流量统计方法主要有基于红外及超声波技术的阻挡判断检测方法和基于图像视频处理的人形特征检测方法。基于红外及超声波技术通过阻挡判断进行人流统计时往往很难对真假人体目标进行判断；基于图像视频处理的人形特征检测方法，往往难以通过对完整人体进行建模的方法获得人体的运动参数，并且一旦出现拥挤情况，则人体在图像中呈现的状况将更加复杂，检测非常困难，准确率不高，仅能对通过的人形物体进行检测，不能判断是真人还是假人。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，而提供一种基于红外测温传感器的人流量统计方法及装置，该方法改进了红外、激光及超声波技术通过阻挡判断进行人流统计时往往很难对真假人体目标进行判断、准确率不高的缺点，可以根据温度对真假人进行判断；

该装置具有检测方便、准确率高、速度快、并且可以对真假人进行判断的优点。

实现本发明目的的技术方案：

一种基于红外测温传感器的人流量统计方法，包括如下步骤：

1)温度数据采集，将由高精度红外测温传感器构成的红外测温传感部分安装在各个出口或入口，从侧面采集某一垂直线上当人经过时的温度变化；

2)温度数据的分析，红外测温传感部分安装在出或入口的侧面，由排成一列的六路高精度红外测温传感器构成，人经过时会引起其中某些传感器采集的温度值会生改变。人体经过时，红外测温传感器测得人体表的温度一般较稳定为30℃左右。故以30℃为中心，建立一个体表温度区间，通过计算落在该区间温度的均值，来去除环境等因素的干扰，同时判断是否为人体表温度。

3)人流量的统计，当检测到有人体表温度出现时，则代表有人进出，通过判断人体表温度出现与否及间断的时间长短来判断人的进出是否完成。

步骤1)中，红外测温传感部分安装于出口或入口的侧面，其高度与一个成年人的身高相当，部分内等间距安装6个高精度红外测温传感器，6路传感器输出的温度数据各自通过SMBus输出方式直接进入温度采集/分析部分，通过分析人经过时各传感器采得的温度数据变化，来判断是否有人经过。

步骤2)中，以30℃为中心，±3℃为范围，建立一个体表温度区间，设6路红外测温传感器某一时刻采集的温度分别为：t₁,t₂,t₃,t₄,t₅,t₆，而落在体表温度区间的有t₂,t₄,t₆，计算对应的平均值：

T‾=t2+t4+t63---(1)]]>

当时，则认为是人体表温度，有人经过，我们选取T₁＝32℃，T₂＝28℃。

步骤3)中，当时，则认为有人进出；进出的完成判断方法为：要求或者同时要求持续时间t>N₁，取N₁为50ms；最后进出信息实时发送给上位机，上位机可记录当前时间，可以统计出某段时间内某一出入口的进出人数，及通过两者之差得出场所内的已有人数。

一种基于红外测温传感器的人流量统计装置，包括红外测温传感部分、温度采集/分析部分和网络部分组成；

红外测温传感部分与温度采集/分析部分通过网络设备连接到计算机或嵌入式处理设备上，用户可控制它们的开启或关闭。