[发明专利]一种基于情感识别的智能家居控制方法及其系统有效
申请号: | 201510799123.0 | 申请日: | 2015-11-18 |
公开(公告)号: | CN105334743B | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 付春元 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 情感 识别 智能家居 控制 方法 及其 系统 | ||
1.一种基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的语音信息,对所述语音信息的进行语音音调情感识别生成第一情感识别结果;
将所述语音信息转换为文字信息后,对所述文字信息进行语义情感识别生成第二情感识别结果;
基于所述第一情感识别结果和第二情感识别结果,根据预定的情感识别结果判断方法生成用户情感识别结果;并且根据所述用户情感识别结果,控制各智能家居设备执行相应的操作;在所述基于所述第一情感识别结果和第二情感识别结果,根据预定的情感识别结果判断方法生成用户情感识别结果;并且根据所述用户情感识别结果,控制各智能家居设备执行相应的操作步骤之后还包括:
基于预先设置的语音特征数据库,匹配所述用户的语音信息的语义特征从而判断用户的身份。
2.根据权利要求1所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述获取用户的语音信息,对所述语音信息的进行语音音调情感识别生成第一情感识别结果的步骤具体包括:
获取用户的语音信息后,基于面向普通话情感变化检查的情感语音数据库,匹配所述语音信息的语音音调从而生成所述第一情感识别结果。
3.根据权利要求1所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述将所述语音信息转换为文字信息后,对所述文字信息进行语义情感识别生成第二情感识别结果的步骤具体包括:
选定若干个褒义种子词和若干个贬义种子词生成情感词典;
分别计算所述文字信息中的词语与所述情感词典中的褒义种子词和贬义种子词的词语相似度;
根据所述词语相似度,通过预设的语义情感分析方法生成所述第二情感识别结果。
4.根据权利要求3所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述分别计算所述文字信息中的词语与所述情感词典中的褒义种子词和贬义种子词的词语相似度的步骤具体包括:
根据语义相似度计算方法分别计算所述文字信息中的词语与所述褒义种子词的词语相似度以及所述文字信息中的词语与所述贬义种子词的词语相似度。
5.根据权利要求4所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述根据所述词语相似度,通过预设的语义情感分析方法生成所述第二情感识别结果的步骤具体包括:
通过词语情感倾向算式计算词语情感倾向值:
其中,w表示文字信息中的词语、Kp表示褒义种子词,M为褒义种子词的数量,Kn表示贬义种子词,N为贬义种子词的数量,QG(w)表示词语情感倾向值;表示词语与褒义种子词的词语相似度;表示词语与贬义种子词的词语相似度;
当所述词语情感倾向值大于预定的阈值时,判断文字信息中的词语为褒义情感;
当所述词语情感倾向值小于预定的阈值时,判断文字信息中的词语为贬义情感。
6.根据权利要求1所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述第一情感识别结果包括高级别和低级别的褒义情感,中性情感以及高级别和低级别的贬义情感组成的5个级别情感类型;
所述第二情感识别结果包括的情感类型与第一情感识别结果相同。
7.根据权利要求6所述的基于情感识别的智能家居控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第一情感识别结果为褒义情感、第二情感识别结果为贬义情感或者所述第一情感识别结果为贬义情感、第二情感识别结果为褒义情感时,重新采集当前的用户的语音信息;
重新对当前的用户的语音信息进行语音语调分析和语义情感分析,生成新的第一情感识别结果和第二情感识别结果。
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