[发明专利]一种用于智能教学的计算机辅助测试方法

说明书

本发明公开了一种用于智能教学的计算机辅助测试方法，包括：设置模拟测试的初始试题的题量分布；通过自主学习后，使用模拟测试的初始试题进行模拟测试，当学生模拟测试没有通过，则重新进行下一轮的自主学习，否则进行期末测试，在期末测试的试卷中，采用智能题量分布调整的方法；期末测试试题的智能题量分布调整；对于题量分布调整后的期末测试试题，采用试卷的随机组卷方法；通过期末测试，则完成学习，否则重新自主学习。本发明通过智能组卷的方式进行模拟测试，对学生的每次学习行为进行个性化指导，帮助学生更快更好的完成科目学习，能够智能的完成学生的学习测试，测试效果良好。

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种用于智能教学的计算机辅助测试方法。

背景技术

在传统的计算机辅助测试系统里，学生和计算机进行交互，选择所需学习的科目，该科目包含若干知识点，只有当学生通过了最终测试(或称为期末测试)，才确定该学生已经掌握了所学习知识点，完成了规定科目的学习并赋予额定学分。目前还没有适合智能教学系统，所谓的智能教学系统要求能够对学生的每次学习行为进行个性化指导，帮助学生更快更好的完成科目学习。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于智能教学的计算机辅助测试方法，旨在解决目前还没有适合智能教学系统，能够对学生的每次学习行为进行个性化指导，帮助学生更快更好的完成科目学习的问题。

本发明是这样实现的，一种用于智能教学的计算机辅助测试方法，所述用于智能教学的计算机辅助测试方法包括：

设置模拟测试的初始试题的题量分布；

通过自主学习后，使用模拟测试的初始试题进行模拟测试，当学生模拟测试没有通过，则重新进行下一轮的自主学习，否则进行期末测试，在期末测试的试卷中，采用智能题量分布调整的方法；

期末测试试题的智能题量分布调整；

对于题量分布调整后的期末测试试题，采用试卷的随机组卷方法；

通过期末测试，则完成学习，否则重新自主学习。

进一步，所述期末测试试题的智能题量分布调整包括：

学生对于知识点K_i的当前分值S_i和初始题量分布A_i计算该知识点的参考题量分布B_i：

S_i和B_i的差值确定该知识点的题量分布调整量C_i：

A_i和C_i的差值确定该知识点的更新题量分布D_i：

D_i＝A_i+C_i

令Sum＝0，对于该知识点的采用最终题量分布ND_i则为：

对于所有的D_i＝0，设置ND_i＝min{知识点K_i的题库中所有题目的最小分值}；Sum＝Sum+ND_i；

对于所有D_i0，ND_i＝D_i-(D_i/100)*Sum。

进一步，所述对于题量分布调整后的期末测试试题，采用试卷的随机组卷方法中题库的题目T_i被选中的概率Q_i为：