[发明专利]一种公司运营指标体系的优化方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及指标优化技术领域，特别涉及一种公司运营指标体系的优化 方法及系统。

背景技术

当前，很多公司为了对企业自身的运营状况进行评估，通过都会针对自 身的实际运营状况，构建一个相应的公司运营指标体系。

然而，在公司运营指标的实际选取过程中，主要是依据人为经验对公司 的运营指标进行人工选取，这种带有人为主观因素的选取方式，一方面容易 导致对相类似的指标进行重复选取的情况，另一方面可能会将一些对公司运 营状况评估影响不大的指标纳入公司运营指标体系，从而使得整个公司运营 指标体系非常臃肿，由此严重降低了整个评估过程的评估效率和评估准确性。

综上所述可以看出，如何减少公司运营指标体系的指标冗余，以提高对 运营状况的评估效率和评估准确性是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种公司运营指标体系的优化方法及 系统，减少了公司运营指标体系的指标冗余，从而提高了对运营状况的评估 效率和评估准确性。其具体方案如下：

一种公司运营指标体系的优化方法，所述公司运营指标体系包括N个原始 指标，N为正整数；所述优化方法包括：

按照预设的原始指标类型，对所述N个原始指标中类型相同的原始指标进 行统一的无量纲化处理并划分为一类，相应地得到M类原始指标，M为不大于 N的正整数；

利用灰色关联分析技术，对所述M类原始指标进行指标聚类处理，相应地 得到K类优化指标，K为不大于M的正整数；

从每一类优化指标的所有指标中，选出代表度大于预设代表度的指标作 为该类优化指标的代表性指标，相应地得到所述K类优化指标中每一类优化指 标所对应的代表性指标；

将所述K类优化指标中的所有代表性指标进行合并，得到优化后的公司运 营指标体系。

优选的，所述预设的原始指标类型包括第一原始指标类型、第二原始指 标类型和第三原始指标类型；其中，

所述第一原始指标类型为公司运营的良好状况与原始指标的具体数值之 间呈正相关时所对应的原始指标类型；

所述第二原始指标类型为公司运营的良好状况与原始指标的具体数值之 间呈负相关时所对应的原始指标类型；

所述第三原始指标类型为原始指标的具体数值越趋向于任一固定数值， 公司的运营状况越良好时所对应的原始指标类型。

优选的，所述从每一类优化指标的所有指标中，选出代表度大于预设代 表度的指标作为该类优化指标的代表性指标，相应地得到所述K类优化指标中 每一类优化指标所对应的代表性指标的过程，包括：

计算每一类优化指标的所有指标中每一个指标的平均关联程度，并将每 一个指标的平均关联程度确定为该指标的代表度；

从每一类优化指标中选出代表度大于所述预设代表度的指标作为该类优 化指标的代表性指标，相应地得到所述K类优化指标中每一类优化指标所对应 的代表性指标。

优选的，所述计算任一类优化指标的所有指标中每一个指标的平均关联 程度的过程，包括：

对该类优化指标中的目标指标与该类优化指标中的所有指标之间的灰色 关联度进行平均值计算，将计算得到的平均值确定为所述目标指标的平均关 联度；其中，所述目标指标为该类优化指标中的任一个指标。

优选的，所述利用灰色关联分析技术，对所述M类原始指标进行指标聚类 处理，相应地得到K类优化指标的过程，包括：

步骤S1211：将所述M类原始指标确定为目标指标类集；

步骤S1212：计算当前的目标指标类集中每两类指标之间的类间灰色关联 度，并从得到的所有类间灰色关联度中挑选出最大类间灰色关联度；

步骤S1213：将目标指标类集中与所述最大类间灰色关联度对应的两类指 标合并成一类，形成新的目标指标类集，并进入步骤S1212，直到当前的目标 指标类集中指标类的总数等于预设类总数，所述预设类总数为K。

优选的，所述利用灰色关联分析技术，对所述M类原始指标进行指标聚类 处理，相应地得到K类优化指标的过程，包括：

步骤S1221：将所述M类原始指标确定为目标指标类集；