[发明专利]图像降噪的方法及装置

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像降噪的方法及装置，包括：从输入图像中提取像素点集合，所述像素点集合中的像素的预设参数值k满足：1≤k≤K，并将所述像素点集合中的像素(x,y)标记为(x_k,y_k)；基于所述输入图像生成K个第一图像I_k(x,y)；基于所述输入图像生成K个第二图像C_k(x,y)；对每个所述第一图像分别做第一滤波处理和第二滤波处理，得到降噪处理后的图像本发明提供的图像降噪方案能够根据图像像素的亮度值等属性来对图像进行分割，减小了整个方案的计算复杂度，大大降低了方案实现的软硬件成本。在降低图像噪声的同时，避免模糊图像中的物体的边缘。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及图像降噪的方法及装置。

背景技术

图像在数字化及传输过程中容易受到成像设备及外部环境噪声干扰等影响，使得图像的画面质量下降，因此，在图像处理过程中，对图像的降噪就显得尤为重要，其中，平滑滤波是对图像进行降噪的常用手段之一，其能够将图像某一区域内的像素值平均，但也会由此带来图像边缘信息的损失，使得输出的图像变得模糊。

现有技术中，诸如Bilateral和Guided这样的非线性滤波器可以较好地解决平滑滤波过程中产生的边缘模糊的问题，然而，此类非线性滤波器运算复杂，实现难度大，无形中提高了图像降噪的软硬件成本。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了图像降噪的方法及装置，以降低对图像进行平滑降噪时的软硬件成本。

第一方面，提供了一种图像降噪的方法，包括：

从输入图像中提取像素点集合，所述像素点集合中的像素的预设参数值k满足：1≤k≤K，所述k和K均为正整数，并将所述像素点集合中的像素(x，y)标记为(x_k，y_k)，所述X和所述Y均为正整数，且1≤x≤X，1≤y≤Y；

基于所述输入图像生成K个第一图像I_k(x，y)，在所述第一图像I_k(x，y)中，I_k(x_k，y_k)＝(x_k，y_k)，其它(x，y)处I_k(x，y)数值为零，所述I(x，y)为所述输入图像的预设颜色在点(x，y)处的值，所述预设颜色包括红色、蓝色或者绿色；

基于所述输入图像生成K个第二图像C_k(x，y)，在所述第二图像C_k(x，y)中，C_k(x_k，y_k)＝1，其它(x，y)处C_k(x，y)数值为零；

对每个所述第一图像分别做第一滤波处理和第二滤波处理Bkx，y＝i＝-mmj＝-nnCkx-i，y-je-i2+j2σ2，得到降噪处理后的图像其中，所述m和所述n均为正整数，且满足1≤m≤X/2和1≤n≤Y/2，所述σ为一正数。

第二方面，提供了一种图像降噪的装置，包括：

提取单元，用于从输入图像中提取像素点集合，所述像素点集合中的像素的预设参数值k满足：1≤k≤K，所述k和K均为正整数，并将所述像素点集合中的像素(x，y)标记为(x_k，y_k)，所述X和所述Y均为正整数，且1≤x≤X，1≤y≤Y；