[发明专利]会话中实现表情图像发送的方法和装置在审
申请号: | 201510809061.7 | 申请日: | 2015-11-20 |
公开(公告)号: | CN106789543A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 何锐明 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人: | 邢雪红,乔彬 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 会话 实现 表情 图像 发送 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种会话中实现表情图像发送的方法和装置。
背景技术
随着移动互联网的发展,越来越多用户使用各种会话应用所提供的会话功能与其他用户进行聊天。在此会话中,常常会使用表情图像来进行情绪或者态度的表达,以向其他用户生动准确地分享当前的情绪或态度。
然而,随着会话应用中下载可者保存的表情图像越来越多,无论是在智能手机等移动设备中,还是在笔记本电脑等终端设备中,查找所需要的表情图像均存在着非常大的成本,由此使得会话中发送表情图像的最大成本在于查找表情图像。
较大的表情查找成本将往往会出现用户终于找到适合当前会话使用的表情图像时适合该表情图像的会话场景早已过了,因此,会话中表情图像的使用并无法在众多的表情图像中降低查找成本,进而使得表情图像的发送效率非常低,造成了会话应用中的局限性。
发明内容
基于此,有必要提供一种会话中实现表情图像发送的方法,所述方法使得会话中表情图像的使用能够在众多的表情图像中提高表情图像的发送效率。
此外,还有必要提供一种会话中实现表情图像发送的装置,所述装置使得会话中表情图像的使用能够在众多的表情图像中提高表情图像的发送效率。
为解决上述技术问题,将采用如下技术方案:
一种会话中实现表情图像发送的方法,其应用于终端间的会话中,参与会话的终端包括发送会话的发送端及接收会话的接收端,由发送端执行,所述方法包括:
检测会话中的输入操作并获取输入内容;
识别所述输入内容并获取涵义词,所述涵义词标示出所述输入内容中的表情特征;
根据所述涵义词索引到对应的表情图像,所述索引到的表情图像包括多个与不同表情发送策略相对应的表情图像;
根据预置的表情发送策略,获取所述涵义词对应的推荐表情图像,所述推荐表情图像为多个索引到的表情图像的任意一个或任意组合;
发送所述推荐表情图像。
一种会话中实现表情图像发送的装置,其应用于终端间的会话中,参与会话的终端包括发送会话的发送端及接收会话的接收端,所述装置置于发送端,所述装置包括:
输入检测模块,用于检测会话中的输入操作并获取输入内容;
识别模块,用于识别所述输入内容并获取涵义词,所述涵义词标示出所述输入内容中的表情特征;
索引模块,用于根据所述涵义词索引到对应的表情图像,所述索引到的表情图像包括多个与不同表情发送策略相对应的表情图像;
推荐模块,用于根据预置的表情发送策略,获取所述涵义词对应的推荐表情图像,所述推荐表情图像为多个索引到的表情图像的任意一个或任意组合;
发送模块,用于发送所述推荐表情图像。
由上述技术方案可知,会话中如需要进行表达某一情绪或者态度的表情图像发送,则会检测到该会话中的输入操作并获取输入内容,识别输入内容 并获取涵义词,该涵义词标示出了输入内容中的表情特征,根据涵义词索引到对应的表情图像,索引到的表情图像包括多个与不同表情发送策略相对应的表情图像,进而在多个索引到的表情图像中根据预置的表情发送策略获取推荐表情图像,并发送即可实现会话中表情图像的发送,在此过程中并不涉及众多表情图像的查找,因此也必然不存在由此所带来的查找成本,提高了会话中表情图像的发送效率,实现了会话中表情图像的快速发送。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图2是一个实施例中会话中实现表情图像发送的方法流程图;
图3是图2中根据涵义词索引到对应的表情图像的方法流程图;
图4是图2中根据预置的表情发送策略,获取涵义词对应的推荐表情图像的方法流程图;
图5是图2中发送推荐表情图像的方法流程图;
图6是一个实施例中会话的界面示意图;
图7是一个实施例中会话中实现表情图像发送的应用场景示意图;
图8是一个实施例中会话中实现表情图像发送的装置的结构示意图;
图9是图8中索引模块的结构示意图;
图10是图8中推荐模块结构示意图;
图11是图8中发送模块的结构示意图。
具体实施方式
体现本发明特征与优点的典型实施方式将在以下的说明中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的实施方式上具有各种的变化,其皆不脱离本发明的范围,且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用,而非用以限制本发明。
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