[发明专利]一种基于多层模糊法的电力系统模型与数据质量评价方法

权利要求书

1.一种基于多层模糊法的电力系统模型与数据质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1.获取电力系统基础模型与数据，得到电力系统基础信息；

步骤2.建立所述电力系统基础信息的多层次评价指标因素集；

步骤3.对所述多层次评价指标因素集进行权重分配，得到所述多层次评价指标体系；

步骤4.对所述多层次评价指标体系进行模糊数学计算，得到模糊综合评估结果；

步骤5.根据所述模糊综合评估结果，对电力系统基础模型与数据进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：

1-1.获取所述电力系统基础模型；所述电力系统基础模型为计算模型、且其由电力系统物理模型的设备生成；

其中，所述电力系统物理模型的设备包括：基准电压、控制区域、电压等级、发电机组、变电站或发电厂、断路器、隔离开关、接地开关、母线、交流线段、变压器、负荷、并联电容或电抗器、串联补偿器、换流器、直流线段、直流平波电抗器、直流滤波器；

所述电力系统基础模型包括电气连接关系与设备参数：基准电压、控制区域、电压等级、发电机组、变电站或发电厂、逻辑节点、拓扑岛、母线、交流线段、变压器、负荷、并联电容或电抗器、串联补偿器、换流器、直流线段、直流平波电抗器、直流滤波器；

1-2.获取所述电力系统基础数据；所述电力系统基础数据包括电力系统量测信息；

其中，所述电力系统量测信息通过SCADA系统、WAMS或PMU物理量采集装置获取、且其包括：遥测量、遥信量、遥调量、遥控量信息、PMU数据及故障录波数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

2-1.将用于评价所述电力系统基础信息的指标划分为多级评价指标；

2-2.将所述多级评价指标中的一级评价指标划分为模型类指标、参数类指标及量测类指标；

2-3.将各所述一级评价指标进行多级排列组合，得到各所述一级评价指标下的二级指标；

所述模型类指标中的二级评价指标包括拓扑关系准确性数据信息及模型完整性数据信息；

所述参数类指标中的二级评价指标包括各电力设备的参数准确性数据信息；

所述量测类指标中的二级评价指标包括对遥测量采集的准确性数据信息、遥信量的正确性数据信息、量测时间的一致性数据信息、量测采集的精度数据信息及量测误差数据信息；

2-4.将各所述二级评价指标进行多级排列组合，得到各所述二级评价指标下的三级指标，对所述三级指标继续细分，直到得到所述多层次评价指标因素集。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

根据电力系统历史运行工况，依次对所述述多层次评价指标因素集中的模型类指标、参数类指标及量测类指标进行权重分配，得到所述多层次评价指标体系。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

4-1.评判所述多层次评价指标体系；

4-2.计算得到一级评价向量及单因素评判矩阵；

4-3.根据各个因素的重要性分配权重，得到一级评判向量及二级评判向量；

4-4.得到模糊综合评估结果。