[发明专利]一种基于图片推荐的社区信息服务系统和方法在审
申请号: | 201510815220.4 | 申请日: | 2015-11-23 |
公开(公告)号: | CN105303501A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 熊桂喜;任雪远;何滔 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06F17/30 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图片 推荐 社区 信息 服务 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及信息服务领域,尤其涉及一种通过图片推荐为用户提供社区信息服务系统。
背景技术
随着智慧城市的建设发展,社区建设成为智慧城市的基本单元和基础,其中社区的信息服务直接关系居民感受智慧城市建设成果的渠道和方式。目前随着网络技术的不断发展,社区用户对社区信息服务的要求已经不再满足于只是简单的文本信息和语音信息,很多用户还希望可以通过搜索获取更多的关于社区周边的图片信息服务。在传统的社区信息服务中,社区信息经过采集、处理、分析之后,主要通过媒体介质向居民提供信息服务,或通过互联网向公众发布信息。例如通过查看社区管理部门门户网站发布的信息,或者是通过收听社区广播等方式被动地接收信息,这些发布方式主要通过语音和文字形式来提供社区状况信息。在查找信息过程中,信息展现形式有所不足,用户无法更详细地了解社区周边状况的具体信息。同时,社区信息服务的内容也很有限,往往是社区新闻公告,社区动态信息等,对社区的状态没有直观的表现,例如社区周边的图片等信息,能更直接的反映社区状态。
另一方面,这些方式也没有充分考虑用户个性化需求的问题,无法对用户个性化的时间、位置等要求提供相应的社区信息服务。如果通过个性化的社区信息服务,居民能够根据自己的意愿查询关注点周边的诸如社区路况、停车和环境情况等,可根据获得的信息规划行车路线,选择适合自己的停车点,了解社区周边的环境状况。
发明内容
本发明的技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种基于图片推荐的社区信息服务系统和方法,可实现更直观详细的提供社区周边信息,为公众提供个性化的信息服务。
根据本发明提供的一种基于图片推荐的社区信息服务系统,包括数据层、数据服务层和服务展示层三层结构,其中:
数据层包括数据存储模块和数据访问接口,用于存储图片数据和与图片相关的数据,并提供访问存取接口;数据服务层包括图片描述模块、图片查询模块和社区信息推荐模块,图片描述模块用于关联图片和标签等描述信息形成图片的语义信息文件,图片查询模块用于解析用户的查询请求条件,匹配用户请求和图片信息并返回查询结果,社区信息推荐模块用于根据用户关注地点,获取周边图片和信息,将结果推送到用户查询界面;服务展示层提供社区图像查询和个性化信息推荐功能,包括数据服务调用接口和用户交互界面,用于用户通过交互界面实现查询操作和获取个性化信息推荐结果。
数据存储模块,包括图像数据存储单元和其他数据存储单元,图像数据存储单元用于存储社区周边图像,其他数据存储单元用于存储图像语义信息数据,包括标签、属性、描述信息。社区数据访问接口,提供通过使用存储模块提供的API访问存取图片和其他数据的功能。
图片描述模块通过将图片数据和标签、描述信息关联,形成图片的语义信息文件,用于表示描述相关图片的语义含义。包括图片标签标注单元和图片语义信息获取单元。图片标签标注单元用于将标签信息标注相关的图片;语义信息获取单元将图片标注信息、图片属性和图片的描述信息形成图片的语义信息文件,并与图片进行关联。
图片查询模块可包括:查询条件解析单元,用于接受用户的查询请求,解析用户的查询输入,得到用户查询的时间、地点和主题信息;查询匹配单元用于将得到的时间地点主题信息与数据存储模块中的图片进行匹配,获取满足条件的图片和相关的图片语义信息。
社区信息推荐模块包括:用户关注地点获取单元,通过用户的查询请求中的地点关键词,获取用户关注地点GPS信息;周边信息获取,用于获取与用户关注地点相关的社区周边图片数据;关注信息推送单元,将推荐图片和相关联的语义信息结果返回给用户。
数据服务调用接口,用于用户进行查询操作后调用数据服务层的查询和推荐服务,并获取服务提供的结果,返回交互界面显示。
用户交互界面,用于用户进行查询操作和结果获取浏览查看,提供包括社区图像查询和个性化信息推荐的界面展示,用户可通过界面中的设定选择输入查询条件,返回结果与所在区域地图结合展示,可直观了解周围信息。
工作过程:
本发明的一种基于图片推荐的社区信息服务系统,工作过程包括四个步骤:
步骤1:获取用户输入的目标时间、目标地点和目标主题,其中目标地点作为推荐时的用户关注地点;
步骤2:依据用户查询输入,从数据存储模块中查询与目标时间地点主题相关的图片和信息,其中图片主题包括社区周边的路况、停车和环境等,信息包括图片标签、属性和描述信息;
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