[发明专利]负载均衡方法及云平台计算方法、云平台在审
| 申请号： | 201510815416.3 | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN105471985A | 公开（公告）日： | 2016-04-06 |
| 发明（设计）人： | 朱华吉;李飞飞;吴华瑞;吴建伟 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心;北京派得伟业科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 负载 均衡 方法 平台 计算方法 | ||
1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：
获取每个细粒度任务完成所需资源以及最晚完成时间，并按照 最晚完成时间对全部所述细粒度任务进行排序，以获取序列S；
获取每个节点的实时负载度，并按照每个节点的实时负载度大 小进行排序，以获取序列S1；
从所述序列S1内选取节点分配给所述序列S内的每个细粒度任 务，所分配的节点需要实时负载度最小，且满足每个细粒度任务完 成所需资源的需求。
2.根据权利要求1所述的负载均衡方法，其特征在于，所述从 所述序列S1内选取节点分配给所述序列S内的每个细粒度任务，所 分配的节点需要实时负载度最小，且满足每个细粒度任务完成所需 资源的需求的步骤之后，包括：
更新每个节点的实时负载度。
3.根据权利要求1所述的负载均衡方法，其特征在于，所述获 取每个节点的实时负载度的步骤中采用如下公式获取实时负载度：
公式中，为实时负载度；δi为权重系数，且0≤δi≤1；Ei为第i 个计算因素；n为计算因素总数。
4.一种基于负载均衡的云平台计算方法，其特征在于，包括：
当接收到客户端的服务请求时，云平台根据该服务请求获取相 对应的服务；
将该服务分解成相互独立的多个子任务，并利用该多个子任务 形成并行处理集群；
对所述并行处理集群进行逻辑解析，以获取多个逻辑任务；
将每个逻辑任务分解成多个细粒度任务；
利用负载均衡方法为每个细粒度任务分配资源；
云平台根据每个细粒度任务的完成情况将分析结果返回至客户 端。
5.根据权利要求4所述的云平台计算方法，其特征在于，所述 负载均衡方法包括：
获取每个细粒度任务完成所需资源以及最晚完成时间，并按照 最晚完成时间对全部所述细粒度任务进行排序，以获取序列S；
获取每个节点的实时负载度，并按照每个节点的实时负载度大 小进行排序，以获取序列S1；
从所述序列S1内选取节点分配给所述序列S内的每个细粒度任 务，所分配的节点需要实时负载度最小，且满足每个细粒度任务完 成所需资源的需求。
6.根据权利要求4所述的云平台计算方法，其特征在于，所述 从所述序列S1内选取节点分配给所述序列S内的每个细粒度任务， 所分配的节点需要实时负载度最小，且满足每个细粒度任务完成所 需资源的需求的步骤之后，包括：
更新每个节点的实时负载度。
7.根据权利要求4所述的云平台计算方法，其特征在于，当接 收到上报信息时，该云平台对所述上报信息进行元数据描述，以获 取统一格式的数据；
将该统一格式的数据进行存储。
8.根据权利要求7所述的云平台计算方法，其特征在于，采用 可扩展标记语言XML对所述上报信息进行元数据描述。
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