[发明专利]一种基于主题聚类的业务流程图合并方法有效

专利信息
申请号: 201510815713.8 申请日: 2015-11-23
公开(公告)号: CN105468371B 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 黄颖;李伟;何显文;赖宏慧 申请(专利权)人: 赣南师范学院
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20
代理公司: 赣州凌云专利事务所 36116 代理人: 曾上
地址: 341000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 主题 业务 流程图 合并 方法
【权利要求书】:

1.一种基于主题聚类的业务流程图合并方法,其特征是:包括以下步骤:

步骤1,将流程库中的业务流程视为文档,对流程文档进行预处理;

步骤2,使用CTM对步骤1所得的流程文档进行主题聚类;

步骤3,使用高效频繁子图查找算法,结合频繁子图的定义得到频繁流程子图;

步骤4,根据步骤3所得结果,对频繁流程子图进行合并,从而得到合并后的业务流程;

所述的步骤3包括以下子步骤:

步骤3.1,针对步骤2主题聚类后的流程,将原始业务流程转换为流程结构图;

步骤3.2,使用gSpan算法挖掘同一主题下业务流程子图;

步骤3.3,发现业务流程子图集合内的频繁流程子图即频繁流程片段集合。

2.根据权利要求1所述的一种基于主题聚类的业务流程图合并方法,其特征是:步骤1包括以下子步骤:

步骤1.1,对流程文档进行解析,抽取文档中的所有单词;

步骤1.2,根据单词的词性,将除动词和名词之外的词过滤掉;

步骤1.3,对步骤1.2的结果进行关键词词干化处理,即除去词的前后缀,得到词的原型。

3.根据权利要求1所述的一种基于主题聚类的业务流程图合并方法,其特征是:步骤2包括以下子步骤:

步骤2.1,使用基于逻辑正态分布logistic normal distribution的CTM方法得到每个业务流程文档与其所包含的潜在主题的概率分布;

步骤2.2,找到这个业务流程所包含的主题概率的最大值,将其聚类到该主题对应的主题类簇中;

步骤2.3,重复步骤2.2,直到将特定领域内所有流程文档聚类到T个主题类簇中。

4.根据权利要求1所述的一种基于主题聚类的业务流程图合并方法,其特征是:所述步骤4包括以下子步骤,

步骤4.1,两个业务流程结构图G1、G2,查找G1、G2能够合并的边,剔除G2中与G1相同的边;

步骤4.2,对合并流程结构图MG中的每条共同边用G1、G2的标签标注;

步骤4.3,对G1、G2的频繁流程子图的前驱节点通过添加异或“xor”连接点连接频繁流程子图,同时添加连接的边;

步骤4.4,对G1、G2的频繁流程子图的后继节点通过添加异或“xor”连接点连接频繁流程子图,同时添加连接的边;

步骤4.5,合并频繁流程子图中的连接点。

5.根据权利要求1所述的一种基于主题聚类的业务流程图合并方法,其特征是:所述步骤3.1,将流程图转换为流程结构图的具体方法如下:

业务流程图是一个三元组(V,τ,Ω),其中τ为类型集合,Ω为节点文本集合;流程结构图Process Structure Graph简称PSG,PSG=(τ,L,f),τ为类型集合,L为节点标签集合,满射函数f:Ω→L,使得流程当中的节点文本有唯一与之对应的标签。

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