[发明专利]一种基于机器学习的智能家居控制系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的智能家居控制系统，其特征在于：所述基于机器学习的智能家居控制系统包括嵌入式学习控制器，WEB服务器、ZigBee协调器、ZigBee路由器、ZigBee终端节点模块，通过ZigBee无线技术将家里的所有家用电器、传感器设备组成物联网，该基于机器学习的智能家居控制系统的工作步骤如下：

1)ZigBee协调器收到信号后，将收到的控制指令或反馈信息传输给嵌入式学习控制器，让其进行学习；

2)学习控制器将收到的所有操作行为习惯，学习计算后，生成一个新的训练结果；

3)学习控制器将这个训练结果传输给ZigBee协调器，从而ZigBee的整个网络按照训练结果自动进行操作。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的智能家居控制系统，其特征在于：所述学习控制器的学习过程为首先输出控制指令进入到执行模块，硬件会完成相应的硬件执行操作和反馈操作，当这些硬件操作完成之后，启动学习模块对人的操作记录进行学习，人的操作行为习惯在控制指令进入到执行模块的时候，被记录在数据模块中，学习控制器通过调用数据模块中的操作记录进行学习训练，会得出机器学习结果，这个训练结果被存储在数据模块中，当无人操作的时候，执行模块会直接从数据模块中获取机器学习结果自行进行操作，学习模块也不会启动，当有人操作的时候，学习模块就会根据新输入值，对已有的机器学习的结果进行修正，学习控制器的学习模式根据人员不同来进行分配，控制器会根据不同的模式进行学习和训练，从而得到不同模式的学习结果。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的智能家居控制系统，其特征在于：所述家里的所有电器设备、传感器设备都连接到ZigBee的节点上。