[发明专利]基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方法及系统

权利要求书

1.一种基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方法，其特征在于， 包括步骤：

根据采集条件采集异常数据信息；

对所述异常数据信息进行体检分析确定关联规则；

根据所述关联规则建立专家样本库；

根据所述专家样本库，建立稽查异常的诊断模型。

2.根据权利要求1所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方 法，其特征在于，所述根据所述专家样本库，建立稽查异常的诊断模型的步骤 之后，还包括步骤：

通过所述诊断模型对实时监控的实时异常信息进行诊断，确定诊断异常类 型及诊断异常程度；

接收所述诊断异常类型及所述诊断异常程度是否准确的诊断结果判定信 息；

根据所述诊断结果判定信息更新异常数据信息，并更新关联规则、专家样 本库及诊断模型。

3.根据权利要求1所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方 法，其特征在于，所述对所述异常数据信息进行体检分析确定关联规则的步骤， 具体包括：

根据所述异常数据信息确定异常数据信息项集间的支持度和置信度；

根据所述支持度和所述置信度确定最小支持度和最小置信度；

根据所述最小支持度确定最大异常信息频繁项集；

根据所述最大异常信息频繁项集确定待定关联规则；

根据所述待定关联规则及所述最小置信度确定所述关联规则。

4.根据权利要求1所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方 法，其特征在于，

所述诊断模型为决策树模型，所述根据所述专家样本库，建立稽查异常的诊断 模型的步骤，具体包括：

获取所述专家样本库的每列异常属性，分别根据每列异常属性的异常属性 值进行异常分类，并进行统计，根据统计结果确定每列异常属性的信息增益值；

根据所述信息增益值确定所述每列异常属性在所述决策树模型中的节点位 置。

5.根据权利要求1所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立方 法，其特征在于，所述根据采集条件采集异常数据信息的步骤之前，还包括步 骤：获取用户自定义的采集条件。

6.一种基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立系统，其特征在于， 包括：

异常采集模块，用于根据采集条件采集异常数据信息；

规则确定模块，用于对所述异常数据信息进行体检分析确定关联规则；

样本确定模块，用于根据所述关联规则建立专家样本库；

模型建立模块，用于根据所述专家样本库，建立稽查异常的诊断模型。

7.根据权利要求6所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立系 统，其特征在于，还包括：

模型诊断模块，用于通过所述诊断模型对实时监控的实时异常信息进行诊 断，确定诊断异常类型及诊断异常程度；

结果接收模块，用于接收所述诊断异常类型及所述诊断异常程度是否准确 的诊断结果判定信息；

模型更新模块，用于根据所述诊断结果判定信息更新异常数据信息，并更 新关联规则、专家样本库及诊断模型。

8.根据权利要求6所述的基于稽查数据的电力营销业务诊断模型的建立系 统，其特征在于，所述规则确定模块，具体包括：

特征确定单元，用于根据所述异常数据信息确定异常数据间的支持度和置 信度；

最小特征确定单元，用于根据所述支持度和所述置信度确定最小支持度和 最小置信度；

频繁项集确定单元，用于根据所述最小支持度确定最大异常信息频繁项集；

待定规则确定单元，用于根据所述最大异常信息频繁项集确定待定关联规 则；

关联规则确定单元，用于根据所述待定关联规则及所述最小置信度确定所 述关联规则。