[发明专利]一种基于视觉记忆模型的ROI小波提升图像编码方法在审
| 申请号： | 201510818373.4 | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN106791853A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 彭力;陈容;卢刚;张磊 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | H04N19/167 | 分类号： | H04N19/167;H04N19/63;H04N19/64 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 记忆 模型 roi 提升 图像 编码 方法 | ||
【权利要求书】：
1. 本发明提出来一种基于视觉记忆模型的感兴趣区域ROI小波提升图像编码方法，该方法包括以下要点：
按照人的记忆规律，本发明提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础的分类方法。
2.在权利要求(1)的基础上将视频序列分为背景帧和感兴趣区域ROI帧，将提升小波的信号分解与重构计算格式与感兴趣区域编码技术相结合，采用优化截断嵌入式编码(EBCOT)的方法对视频图像进行压缩。
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