[发明专利]一种基于位置服务的旅游推荐方法

权利要求书

1.一种基于位置服务的旅游推荐方法，包括如下步骤，

步骤1，获取实体轨迹-事件信息，以三维张量对实体信息进行 用户-位置-活动关联建模；其特征在于：

步骤2，记录用户轨迹-事件信息，用户的具备GPS定位功能的 设备抓取用户轨迹，用户在轨迹的某个地点上传活动信息，并对该活 动予以评价；

步骤3，通过用户类比进行相似度匹配，主动推送较高相似度用 户轨迹-事件信息给其他用户参考，

其中，相似度匹配包括用户轨迹-事件信息，来自于手机、运动 手环、运动手表的位置信息整合后，匹配用户轨迹-事件信息的推送。

2.根据权利要求1所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

步骤3中，相似度匹配包括位置特征匹配和活动匹配，

其中，位置特征匹配和活动匹配进行加权定义，优选高指数、高 相似度推送。

3.根据权利要求2所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

加权定义以正则化张量和矩阵分解方法评定。

4.根据权利要求1所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

步骤1中，建模包括建模张量Z，

其中，构建张量Z∈R^m×n×r，m表示用户数目，n表示位置数目， r表示活动数目；

其中，任意张量有实体Z_ijk，表示用户i在位置j进行活动k的 频率。

5.根据权利要求1所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

位置信息整合包括有稀疏张量的整合，稀疏张量通过协同过滤填 补完成稀疏张量的整合。

6.根据权利要求5所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

稀疏张量的协同过滤填补包括将张量分解为矩阵集填补。

7.根据权利要求1所述的基于位置服务的旅游推荐方法，其特征 在于：

步骤1中，获取用户轨迹-事件信息，

其中，获取的实体轨迹-事件信息过滤用户轨迹中家庭和工作地 数据。

8.根据权利要求1-7之一所述的基于位置服务的旅游推荐方法， 其特征在于：

用户搜索位置信息时，通过用户历史轨迹和张量Z推送用户活动列表。