[发明专利]一种微古地貌恢复方法有效

专利信息
申请号: 201510819316.8 申请日: 2015-11-23
公开(公告)号: CN105334533B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 张元福;张高阳;高维维;姜在兴;王敏 申请(专利权)人: 中国地质大学(北京)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 代理人: 范晓斌;郭海彬
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 沉积体 地貌 目标地形 地貌恢复 参考 变形 恢复 变形关系 定量化 测量 地形
【权利要求书】:

1.一种微古地貌恢复方法,用于基于目标地形恢复出与所述目标地形对应的微古地貌,包括:

测量所述目标地形上的当前沉积体分布;

计算一个或多个已知沉积体分布中任一已知沉积体分布与所述当前沉积体分布的相似度,将具有最高相似度的已知沉积体分布作为参考沉积体分布;

其中,每一所述已知沉积体分布对应于一已知古地貌,将所述参考沉积体分布对应的已知古地貌作为参考古地貌;

确定将所述参考沉积体分布变形至所述当前沉积体分布的第一变形关系;和

利用所述第一变形关系将所述参考古地貌进行变形,并将变形得到的结果作为与所述目标地形对应的所述微古地貌。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相似度由所述当前沉积体分布与所述已知沉积体分布之间的第二变形关系来表征;

其中,所述第二变形关系所对应的变形量越小则所述相似度越高。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相似度是基于所述当前沉积体分布与所述已知沉积体分布的多个对应的特征点的数据计算得到的。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

采用特征提取算法确定所述当前沉积体分布和/或所述已知沉积体分布的特征点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征提取算法包括在颅面恢复中使用的自动或半自动特征点标定方法。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二变形关系包括所述当前沉积体分布与所述已知沉积体分布中的一个变形到另一个的平移矩阵和/或旋转矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将具有最小的模的所述平移矩阵和/或所述旋转矩阵所对应的所述已知沉积体分布作为所述参考沉积体分布。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述当前沉积体分布与所述参考沉积体分布之间的所述第二变形关系作为所述第一变形关系。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

建立一数据库,所述数据库中存储有多种已知古地貌以及各自对应的已知沉积体分布的数据。

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