[发明专利]一种基于语音识别的机器人语义识别系统有效

专利信息
申请号: 201510819404.8 申请日: 2015-11-23
公开(公告)号: CN106782547B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 祝铭明 申请(专利权)人: 芋头科技(杭州)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 寿宁
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 识别 机器人 语义 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于语音识别的机器人语义识别系统,包括:语音识别单元,用于识别用户的语音信息,并将所述语音信息转化成待识别的自然语言;语言接收单元,用于接收所述待识别的自然语言;语义识别单元,用于识别所述语言接收单元接收的所述待识别的自然语言,并反馈关联于所述待识别的自然语言的多个语义识别结果;语义确认单元,根据用户语言习惯和与所述待识别的自然语言的相似度大小从所述语义识别单元反馈的多个语义识别结果中确认最终的语义识别结果。上述技术方案的有益效果:使用户操作机器人更加方便,也使得机器人的可操作性更好更智能化。

技术领域

本发明涉及机器人语义识别,尤其涉及一种基于语音识别的机器人语义识别系统。

背景技术

目前,很多家庭都拥有机器人,但是很多时候机器人并不能准确识别用户对其发出的指示,使用户操作机器人不方便,这样的机器人并不能满足用户对其智能化方便性方面的要求。

发明内容

针对现有的机器人语义识别技术存在的上述问题,现提供一种基于语音识别的机器人语义识别系统的技术方案,具体如下:

一种基于语音识别的机器人语义识别系统,其中,包括:

语音识别单元,用于识别用户的语音信息,并将所述语音信息转化成待识别的自然语言;

语言接收单元,用于接收所述待识别的自然语言;

语义识别单元,用于识别所述语言接收单元接收的所述待识别的自然语言,并反馈关联于所述待识别的自然语言的多个语义识别结果;

语义确认单元,根据用户语言习惯和与所述待识别的自然语言的相似度大小从所述语义识别单元反馈的多个语义识别结果中确认最终的语义识别结果。

优选的,所述语义识别系统还包括:

用户语言存储单元,用于存储所述语义确认单元确认的最终的语义识别结果。

优选的,所述语义识别系统还包括:

用户语言习惯创建单元,提取所述用户语言存储单元中最终的语义识别结果中的高频句式特征和高频关键词创建所述用户语言习惯。

优选的,所述语义确认单元包括:

第一排序模块,根据与所述待识别语言的相似度对所述语义识别单元反馈的多个语义识别结果进行排序,即生成语义相似表;

第二排序模块,根据所述用户语言习惯,对所述第一排序模块生成的所述语义相似表进行综合排序,并将综合排序最前面的三个语义识别结果生成语义综合表;

优选的,所述语义确认单元还包括:

语音反馈模块,根据所述语义综合表中关联于所述待识别的自然语言的语义识别结果生成反馈语言,并通过所述语音识别单元转化成反馈语音;

用户确认模块,用户确认关联于所述语义综合表的所述反馈语音与所述待识别的自然语言一致/不一致。

优选的,所述用户确认模块中,如用户确认关联于所述语义综合表的所述反馈语音与所述待识别的自然语言一致,则将所述反馈语言相对应的所述反馈语言存入所述用户语言存储单元。

优选的,所述用户确认模块中,如用户确认关联于所述语义综合表的所述反馈语音与所述待识别的自然语言均不一致,则所述语义识别系统提示用户重新录入语音。

上述技术方案的有益效果:提供一种基于语音识别的机器人语义识别系统,使用户操作机器人更加方便,也使得机器人的可操作性更好更智能化。

附图说明

图1为本发明的较佳的实施例中,一种基于语音识别的机器人语义识别系统结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芋头科技(杭州)有限公司,未经芋头科技(杭州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510819404.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top