[发明专利]中心计算机在审
申请号: | 201510822094.5 | 申请日: | 2015-11-24 |
公开(公告)号: | CN105468103A | 公开(公告)日: | 2016-04-06 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 王丽华 |
主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中心 计算机 | ||
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种为多终端与用户提供存储与运算资源的中心计算机。
背景技术
目前家庭中的电子设备越来越多,许多电子设备中拥有重复的电子元件,典型的如内存、CPU、硬盘等。借助云计算技术,我们已经能够将这些资源集中到一台家庭中心计算机中,各终端如电视、PC、智能手机可以直接从网络获取图形界面信息并显示到屏幕上,这样便大大降低了终端的成本,各终端设备变成瘦客户端,而中心计算机的设备资源由多终端共享,提升了资源利用率。
家庭对计算机的需求有多种多样。有些需要长时间不间断运行,但是对CPU、内存的要求较低,如路由器、楼宇对讲室内机、固定电话等。有些则运行时间短,但是对CPU、内存、图形处理的资源要求很高,如玩大型游戏、多人同时播放视频。为了满足这些需求,我们需要给中心计算机提供较高的硬件配置,然而,大多数时间,计算机并不需要这么高的配置,设备利用率很低。
当前,有不少厂商推出智能路由产品,包括极路由、小米路由等。智能路由产品对传统路由进行了拓展,通过提升路由器的CPU、内存配置,使得智能路由能够提供路由之外的功能,而且这些功能可以通过安装卸载应用的方式进行更改、升级。同时,还通过增加磁盘,实现家庭云存储。然而这些设备性能设计并不能够用来替代家庭PC,作为中心计算机供多用户使用,还局限于与家庭其它设备对等的协作。这些设备也不能像普通PC那样拔插CPU、内存。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种能够集中众多终端设备的计算、存储资源,降低终端成本,又能够根据需求动态启用存储、计算资源,提高设备利用率的中心计算机。
为达到上述目的,本发明提供一种中心计算机,其特征在于计算机主板上集成至少一个处理器和至少一块内存,同时该计算机主板上还设有至少一个处理器插槽和至少一个内存条插槽。
优选的,所述集成于主板上的(内置)处理器和内存规格小于所述处理器插槽和内存插槽所插的处理器与内存条的规格。
优选的,所述中心计算机启动时以及低任务时,处理器当中只有集成于主板的处理器运行,内存设备当中只有集成于主板的内存运行。
优选的,所述集成于主板的处理器、内存用于处理资源要求少,长期不间断运行的任务,包括网络接入与路由、家庭安防、楼宇对讲、智能家居等业务。所述内置处理器还用于根据计算需求,启用或关闭主板插槽内的CPU、内存条、图形处理器、磁盘等设备。
优选的,所述内置处理器为嵌入式处理器。
优选的,所述集成于主板的处理器频率不高于1GHz,所述集成于主板的内存容量不高于512MB。
优选的,所述中心计算机同时拥有32位处理器插槽和64位处理器插槽。
根据本发明的技术方案,将当前家庭、办公场所拥有多套PC同时运行的模式,变成一台中心计算机和多个瘦客户机(云终端)的模式,特别是所述中心计算机的拥有多个处理器和内存,处理器和内存之间的配置存在差异,使得中心计算机能够根据当前计算需求启用相应的处理器和内存,减少了高配置设备的浪费,降低能耗,提升了计算机的使用寿命。使用嵌入式处理器执行长时间运行任务,发挥了其稳定性方面的优势。
附图说明
图1为本发明实施例的硬件结构图。
图2为本发明实施例的计算机资源动态加载方法流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的中心计算机的主板1上集成有不可拔插的内置处理器21和内置内存31。主板上设有至少一个CPU插槽41,插槽内可插入通用处理器22。主板上设有至少一个内存插槽42,插槽内可插入内存条32。中心计算机还可以设置更多的处理器、内存、及其他外设。
本发明的中心计算机的一种具体实施方式为处理器当中,内置处理器为嵌入式ARM处理器、CPU插槽内的通用处理器为一个32位Intel处理器和一个64位AMD处理器,其他处理器为显卡。内存当中,内置512M板载内存,提供4个内存插槽,可插1-2G内存条,可扩展到8G内存。外设中,包括多个SATA磁盘。
根据图2所示的计算机资源管理方法,可以实现本发明的一个具体实施例:当无人在家时只运行嵌入式处理器、512M板载内存,供路由模块、智能家居模块使用,内存插槽上的内存条不上电,其它处理器关闭或休眠。当有用户上网冲浪看文档时,启用32位处理器以及1个内存条。当有用户玩游戏时,启用图形处理器。当众多用户同时在线时,启用更多内存条,需要4G以上内存及运算量大时,启用64位处理器。
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