[发明专利]基于人脸识别和语音识别的考勤系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别和语音识别的考勤系统，其特征在于，包括：

人脸图像获取模块，用于获取人脸图像；

人脸图像预处理模块，用于对所述人脸图像获取模块获取的人脸图像进行 处理获取当前低维Gabor特征图像；

语音录入模块，用于录入语音；

语音预处理模块，用于对所述语音录入模块录入的语音进行降噪处理，获 取当前低噪语音；

样本数据库，用于存储预先录入的多个低维Gabor特征图像样本和低噪语 音样本；

人脸识别模块，用于采用最邻近识别法将所述当前低维Gabor特征图像与 所述多个低维Gabor特征图像样本进行一一比对，当数据库中的所有的低维 Gabor特征图像样本与所述当前低维Gabor特征图像的距离都大于预设阈值时， 判断识别结果为识别不到，否则判断为已经识别；

语音识别模块，用于将所述当前低噪语音与所述低噪语音样本进行一一比 对，当数据库中的所有的低噪语音样本与所述当前低噪语音的距离都大于预设 阈值时，判断识别结果为识别不到，否则判断为已经识别；

考勤数据库，用于当所述人脸识别模块和所述语音识别模块的结果都为已 经识别时，将考勤时间录入；

语音播报模块，用于当所述人脸识别模块和所述语音识别模块的结果都为 已经识别时，播报考勤成功，否则播报考勤失败。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别和语音识别的考勤系统，其特征在于， 所述人脸图像获取模块具体为摄像机。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别和语音识别的考勤系统，其特征在于， 所述人脸预处理模块具体包括：

灰度化单元，用于将所述人脸图像获取模块获取的彩色人脸图像进行灰度 化得到灰度人脸图像；

Gabor特征提取单元，用于采用Gabor滤波器对灰度人脸图像进行处理后得 到Gabor特征图像；

降维单元，用于采用主成分分析方法对所述Gabor特征图像进行降维，得 到低维Gabor特征图像。