[发明专利]一种风电接入电网的风险预测评估方法

权利要求书

1.一种风电接入电网的风险预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；

对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；

对所述相点向量进行K均值聚类计算；

引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，建立综合判据，得到邻近点集合；

将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。

2.根据权利要求1所述的一种风电接入电网的风险预测评估方法，其特征在于，所述引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，建立综合判据，得到邻近点集合包括：

定义一种运算方式：

A⊗B=[a1,a2,...am]⊗[b1,b2,...bm]=[a1b1,a2b2,...,ambm],]]>

其中A,B均为m维的向量，a_i，b_i分别为向量A、B的第i维分量；

则当前预测点X(p)与相点X(i)间的距离为：

d(p,i)=||α⊗(X(p)-X(i))||∞,]]>

式中，X(p)表示第p个预测点，X(i)表示第i个相点，α为权重向量，且对于m维的向量α而言，α(1)≤α(2)≤…≤α(m)，考虑到坐标分量间的间隔时间为均为τ，取

其中，d(p,i)越小，当前预测点X(p)与相点X(i)的距离越近；

定义多步回溯的差值向量为：

E(p,q)＝X(p)-X(p-q)，

E(i,q)＝X(i)-X(i-q)，

其中，q表示回溯步长，X(p)为X(p-q)的q步演化相点，X(i)为X(i-q)的q步演化相点；

多步回溯的预测点与相点间的方向夹角为：

cosθ(p,i,q)=1-(α⊗E(p,q))·(α⊗E(i,q))(α⊗E(p,q))×(α⊗E(i,q)),]]>

对上式进行加权，可得预测点与相点的发展趋势判据为：

cosθ(p,i)=Σqβ(q)⊗cosθ(p,i,q),]]>

cosθ(p,i)是由向量间的夹角的余弦演化而来，其中，β为权重向量，且β(0)≤β(1)≤…≤β(q)，其中

cosθ(p,i)越小，表示当前预测点X(p)与相点X(i)的发展趋势越接近；

预测点X(p)与相点X(i)间的相似度为：

η(p,i)＝γ₁d(p,i)+γ₂cosθ(p,i)，

其中γ₁,γ₂分别为距离指标与演化趋势指标的权重值，且γ₁+γ₂＝1。