[发明专利]一种卷烟香型特征的脸谱识别法

权利要求书

1.一种卷烟香型特征的脸谱识别法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、获取感官评价数据：卷烟感官评价的评价员采用YC/T497-2014《卷烟中式卷烟风格感官评价方法》对N个卷烟样品的香型特征进行评价；

步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，根据卷烟香型特征与脸部特征映射表的舒适感特性指标先后顺序对原特征顺序进行调整，并进行数据预处理；

步骤三、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图；

步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot绘制分类别样品脸谱图；

步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟香型特征与脸部特征映射表，确定各类样品的主体香型特征；

该方法将中式卷烟的15个香型/香韵特征与人脸面部特征，包括人脸的大小、鼻子的长度以及嘴巴、眼睛、眉毛等的位置进行一一映射。

2.如权利要求1所述的卷烟香型特征的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二的数据预处理方法为：

对N个样品p个香型特征的感官评价数据采用如下归一化变换：x*ik=xik-xmin,kxmax,k-xmin,k(b-a)+a,i=1,...,N,k=1,...,p,]]>式中x_ik为第i样品的第k香型特征的原始数据，x^*_ik表示变换后的数据，x_max,k＝max_1≤i≤Nx_ik,x_min,k＝min_1≤i≤Nx_ik,a＝0.05,b＝0.95。

3.如权利要求1或2所述的卷烟香型特征的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二和步骤五的卷烟香型特征与脸部特征映射表见表1：

表1：卷烟香型特征与脸部特征映射表

由于中式卷烟的舒适感特性指标为15个，而Matlab中作图的脸部特征为17个，没有对应的2个脸部特征在Matlab绘制脸谱图时自动取默认值。