[发明专利]指纹图像的处理方法及装置

权利要求书

1.一种指纹图像的处理方法，其特征在于，包括：

采集K个局部指纹图像，所述K个局部指纹图像为同一手指K次按压指纹传感器所产生的图像，所述K为大于1的整数；

检测每个所述局部指纹图像的特征点；

基于所述特征点计算所述局部指纹图像的尺度不变特征变换SIFT特征描述向量；

基于所述SIFT特征描述向量，计算任意两幅所述局部指纹图像之间的匹配度；

若所述匹配度不低于预设阈值，则将这两幅所述局部指纹图像进行拼接。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点包括Harris角点，所述检测每个所述局部指纹图像的特征点包括：

对于所述局部指纹图像上的任意点，计算该点在水平方向和垂直方向的偏导数(Lx,Ly)，其中，Lx为该点在水平方向的偏导数，Ly为该点在垂直方向的偏导数；

计算Harris矩阵Lx2Lx*LyLy*LxLy2]]>的两个预设特征值；

根据计算出的所述两个预设特征值，以及该点是否是以该点为中心的3*3邻域里的最值，来判断该点是否为Harris角点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据计算出的所述两个预设特征值，以及该点是否是以该点为中心的3*3邻域里的最值，来判断该点是否为Harris角点包括：

获取所述3*3邻域里每个点对应的数值，所述数值由其对应的点的所述两个预设特征值通过预设算法计算得到；

若在所述3*3邻域中，其中心点对应的所述数值最大且大于0，则确定该中心点为Harris角点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征点计算所述局部指纹图像的SIFT特征描述向量包括：

以所述特征点为中心，将所述局部指纹图像反向旋转指定角度，所述指定角度为所述特征点的主方向大小；

在旋转后的所述局部指纹图像中，以所述特征点为中心截取12*12的图像窗口；

将所述12*12的图像窗口划分成四个6*6的子图像，分别计算每个所述子图像中每个点的梯度值和梯度方向；

在预先划分的8个梯度方向范围中，分别统计所述子图像在每个所述梯度方向范围中的所述梯度值之和，得到4*8的32维SIFT特征描述向量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述SIFT特征描述向量，计算任意两幅所述局部指纹图像之间的匹配度包括：

根据第一局部指纹图像上的所述特征点的所述SIFT特征描述向量，查找所述特征点在第二局部指纹图像上的最近邻点和次近邻点；

若所述特征点的所述最近邻点和所述次近邻点的所述SIFT特征描述向量之间的欧式距离之比小于预设阈值，则将所述特征点的所述最近邻点确定为待匹配候选点；

基于所述待匹配候选点，使用ransac算法计算出所述第一局部指纹图像与所述第二局部指纹图像之间的匹配度。