[发明专利]特征提取方法及装置

权利要求书

1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

将图像划分为若干个块，每个所述块包括若干个单元格；

将每个所述单元格从空间域转化为频率域；

计算所述频率域中每个所述单元格的梯度大小和梯度方向，得到每个所述单元格的描述子；

统计所述频率域中每个所述块内的各个所述描述子，得到每个所述块的HOG特征；

统计所述图像在所述频率域中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述单元格从空间域转化为频率域，包括：对每个所述单元格进行离散余弦变换DCT。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述单元格从空间域转化为频率域，包括：对每个所述单元格进行离散傅里叶变换DFT。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述图像中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征，包括：

将所述图像中各个所述块的HOG特征串联成一个矩阵，得到所述图像的HOG特征，所述矩阵的每一列为一个所述块的HOG特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述图像中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征，包括：

将所述图像中每个所述块的HOG特征由初始的L*1维向量调整为M*N的矩阵，每个所述块包括M*N个像素，L＝M*N；

根据每个所述块的调整后的所述HOG特征和每个所述块在所述图像中的对应位置，得到所述图像的HOG特征。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

将所述图像进行归一化处理，得到预定尺寸大小的所述图像。

7.一种特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：

划分模块，被配置为将图像划分为若干个块，每个所述块包括若干个单元格；

转化模块，被配置为将每个所述单元格从空间域转化为频率域；

提取模块包括计算子模块、第一统计子模块和第二统计子模块，所述计算子模块，被配置为计算所述频率域中每个所述单元格的梯度大小和梯度方向，得到每个所述单元格的描述子；所述第一统计子模块，被配置为统计所述频率域中每个所述块内的各个所述描述子，得到每个所述块的HOG特征；所述第二统计子模块，被配置为统计所述图像在所述频率域中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述转化模块，被配置为对每个所述单元格进行离散余弦变换DCT。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述转化模块，被配置为对每个所述单元格进行离散傅里叶变换DFT。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二统计子模块，被配置为将所述图像中各个所述块的HOG特征串联成一个矩阵，得到所述图像的HOG特征，所述矩阵的每一列为一个所述块的HOG特征。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二统计子模块，包括：

调整子模块，被配置为将所述图像中每个所述块的HOG特征由初始的L*1维向量调整为M*N的矩阵，每个所述块包括M*N个像素，L＝M*N；

特征提取子模块，被配置为根据每个所述块的调整后的所述HOG特征和每个所述块在所述图像中的对应位置，得到所述图像的HOG特征。

12.根据权利要求7至11任一所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

处理模块，被配置为将所述图像进行归一化处理，得到预定尺寸大小的所述图像。

13.一种特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

将图像划分为若干个块，每个所述块包括若干个单元格；

将每个所述单元格从空间域转化为频率域；

计算所述频率域中每个所述单元格的梯度大小和梯度方向，得到每个所述单元格的描述子；

统计所述频率域中每个所述块内的各个所述描述子，得到每个所述块的HOG特征；

统计所述图像在所述频率域中各个所述块的HOG特征，得到所述图像的HOG特征。