[发明专利]一种基于霍尔电流和图像变化监测大型医用设备使用状态的方法

权利要求书

1.一种基于霍尔电流和图像变化监测大型医用设备使用状态的方法，其特征在于，包括：

步骤1，利用霍尔电流传感器检测大型医用设备的运行电流强度，并同时采集大型医用设备的显示图像，将显示图像转化为灰度图像后，计算图像变化率；

所述的计算图像变化率的方法如下：

1-a、当前时刻灰度图像的每个像素点灰度值记为ymn，像素点的总数量为S，当前时刻向前追溯预定时间段内的平均灰度图像的像素点灰度值记为yavgmn；

1-b、利用式zmn＝|ymn-yavgmn|计算差值灰度图像的像素点灰度值zmn；

1-c、计算差值灰度图像中像素点灰度值超过阈值yc的像素点数量Rt；

1-d、利用x(t)＝Rt/S计算图像变化率x(t)；

步骤2，对运行电流强度和图像变化率进行聚类分析，使运行电流强度和图像变化率对应于不同的使用状态，使用状态至少包括关机、待机、运行；

步骤3，实时采集大型医用设备的运行电流强度和图像变化率，依据聚类结果，得到对应的使用状态。

2.如权利要求1所述的基于霍尔电流和图像变化监测大型医用设备使用状态的方法，其特征在于，步骤2中，聚类分析的步骤如下：

2-a、利用下列公式对图像变化率和电流信号进行归一化处理：

x n o r m ( t ) = x ( t ) x m a x ( t ) , i n o r m ( t ) = i ( t ) i m a x ( t ) ]]>

式中，x(t)和i(t)分别为图像变化率和运行电流强度；

xnorm(t)和inorm(t)分别为归一化后的图像变化率和运行电流强度；

xmax(t)和imax(t)分别为图像变化率和运行电流强度的最大值；

2-b、在二维空间中，分别以归一化后的图像变化率和运行电流强度作为每个时刻的样本坐标点，计算每个样本点i的局部密度ρi、到高局部密度点的距离δi、以及高局部密度点标示ki；

2-c、利用Ji＝δi×ρi计算特征值Ji，并对所有样本点的特征值进行排序，取最大的若干样本点作为分类中心，每个分类中心对应一种大型医用设备的使用状态；

2-d、剩余样本点依据局部密度由高到低的顺序依次确定所属的医用设备使用状态。