[发明专利]一种机电设备健康表征参数确定方法

权利要求书

1.一种机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，第一步，对机电设备采取结构分解、功能分解、故障分解的至少一种分解方式，分解成为多层次的部件的集合；第二步，对于分解获得的每一个部件，建立参数，传感器及其设置位置，故障模式，故障影响的多对多映射关系；第三步，根据传感器测量的参数，通过所述多对多映射关系，确定机电设备的健康状态，当确定的机电设备健康状态与机电设备实际的健康状态存在偏差时，若偏差大于预设的值，重新执行第一步至第三步，直至所述偏差落入设定的范围内，从而确定该机电设备的健康表征参数；

所述结构分解是指将机电设备按照系统级、子系统级、部件级，零件级进行逐级分解；

所述结构分解进一步包括每个级别中各个子结构之间的连接关系；

对实时监测到的传感器信息进行辨识和提取，确定信号是否呈现某种异常；若有异常，则在故障预测推理模块中以故障征兆为对象，对映射关系链进行搜索，激活所有与故障征兆相关的故障模式、故障影响，根据故障征兆分析、选择时所确定的故障特征，进行规则匹配。

2.根据权利要求1所述的机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，所述功能分解是将机电设备按照功能逐级分解至基本功能，所述基本功能是指该功能不具备子功能或进一步分解不影响对设备健康状态的确定。

3.根据权利要求1所述的机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，所述故障分解为对故障进行逐层分解，上层父故障是下层子故障的概括，分解直至具体的故障。

4.根据权利要求3所述的机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，所述故障分解中还包括故障流向。

5.根据权利要求1所述的机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，所述多对多的映射关系中还包括故障征兆。

6.根据权利要求1所述的机电设备健康表征参数确定方法，其特征在于，所述规则为某个故障征兆或多个故障征兆处于不同的阈值范围内时对应不同的故障模式。