[发明专利]一种变压器维修风险决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种变压器维修风险决策方法，属电力设备检修技术领域。

背景技术

变压器是电力系统的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个电力系统的运行安全。随着超高压输电技术的发展，电网容量不断增加，如果变压器一旦发生故障，可能会带来连锁反应造成巨大的灾害。因此，电网公司实行先进科学的状态维修决策来防控变压器产生连锁故障。状态维修决策是基于电力设备运行状态情况，结合监测数据和评估记录，形成有限个备选维修方案的集合，再以安全为前提，决策出一个技术经济最优化的方案。

目前，针对维修决策方法的研究主要以模糊语言评价为基础，结合一些多属性决策方法(如灰色理论分析)进行方案评价。例如，利用有序加权平均算子对各方案的评估值进行区间灰色运算；引用了模糊语言的隶属函数，提出了灰色关联分析结合TOPSIS法则的排序方法；运用了灰色局势决策方法和多目标灰靶模型进行变压器维修决策。灰色理论虽然符合电力设备决策过程中信息不完全的特性，但是上述研究的前提都是在决策者是绝对理性这一前提条件下的，但是实际中电力设备维修决策不同于其他的投资决策，主观心理因素和风险态度对决策结果存在着直接的影响。

本发明针对电力变压器维修决策评判因素具有模糊性，提出一种变压器维修风险决策方法，在实际应用中取得了良好的效果。

发明内容

本发明的目的是，克服现有技术存在的上述缺陷，提供一种变压器维修风险决策方法，引入了马田系统和累计前景理论，提高了方法的可靠性。

实现本发明目的的技术方案是，本发明一种变压器维修风险决策方法使用模糊评价和精确评价相结合的方法构建初始维修决策矩阵，根据正交表的试验次数组成决策方案布点集，计算每个维修方案与正负理想解之间的马氏距离，设定维修决策影响因子，进而构建正负前景价值矩阵，最后计算各维修方案的综合前景值并排序选择最优方案。所述方法包括以下步骤：

(1)构建变压器维修决策指标属性集合I＝{I₁,I₂,I₃,I₄,I₅,I₆}，I₁为维修需要的技术水平，I₂为维修方案可能带来的风险，I₃为维修方案对用户负荷产生的影响，I₄为故障对电网安全的威胁，I₅为维修方案的综合维修费用，I₆为维修方案的综合效益；每一个指标的评价值用E(I_i)，i＝1,2,3,4,5,6来表示；对I₂,I₃,I₄,I₅采用精确评估方法；E(I₁)表示不同的维修方案需要不同级别的维修技术，E(I₂)为不同维修方案在实施中可能发生的风险，E(I₃)为不同方案维修后对变电站的影响，E(I₄)表示在不同的维修方案下，设备的故障引起电力系统损失的期望值，E(I_5i(t))表示不同维修方案的总体维修费用的期望值，E(I₆)表示维修附加效益值。

(2)设有n个维修决策方案A＝{A₁,A₂,...,A_n}，衡量每个方案优劣的指标属性有m个I＝{I₁,I₂,...,I_m}，每一个备选方案在指标下对应的区间数指标值为1≤i≤m,1≤j≤n；由s_ij构成初始区间决策矩阵S＝(s_ij)_m×n；对初始区间决策矩阵进行规范化处理，得到规范化区间矩阵根据指标属性进行规范化操作；对决策矩阵进行加权处理，其中ω_j为各指标的权重。

(3)寻找正负理想解，正理想解X⁺通过下式计算得到：