[发明专利]一种基于java平台的数据缓存方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务中数据存储领域，尤其涉及一种基于java平台的数据缓存方法。

背景技术

近年来，随着电子商务的兴起，网购中的“购物车”已成为各大电商企业最为核心交易基础组件。购物车也是用户购物必经之路和枢纽，不容有任何闪失，数据访问量庞大，而且不定期量高峰，“购物车”稳定性也成为电子商务企业系统追求的主要目标之一。由于影响购物车稳定性因素特多，汇聚了基础服务和自身存储于一体，直接面向公网的购物枢纽。支持购物车的主要基础服务：商品、促销、用户和购物车自身存储，全部为动态实时调用服务，当时的工作重点是处理流量过大时会出现基础服务无法访问的问题。此问题真正的瓶颈在于基础服务：当大量用户抢购时，经常会出现对热销商品的服务，包括促销、价格、用户等，最后落点仅分摊到单个redis片上，导致整个交易集群连接数据过高，无法响应。为了解决此问题，向用户提供更好的购物体验，设计出了热数据缓存的方案。

现有技术中，如图1所示，通过利用应用服务器的富余资源，缓存最热的相关数据。缓存最热的数据时效很短，缓解基础服务的存储以及服务器的压力，而应用服务可水平扩充，达到频繁访问的效果，使得整体的速度更快，容量更大。然而，这种“用时间换取空间”的方式并不适用于电商中的某些具体应用场景，例如，“购物车”到结算页的数据都是实时数据，为了达到较好用户体验，其缓存时间要维持在毫秒级，显然现有技术的这种方式并不能满足需求；另外，在一些电商平台中，其平台架构是以java语言实现的，而Redis存储是在C语言开辟的内存中，跟java平台交互需要通过转换，这显然也延误了时间。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明的目的在于，提供一种基于java平台的数据缓存方法及系统，在缓解因请求量巨大而对源站带来压力的情况下，解决现有技术方案中时效性差的问题，彻底满足了对商品价格展示的实时性的需求，并能根据流量增长的需求进行扩容。

(二)技术方案

本发明提供一种基于java平台的数据缓存方法及系统，包括：

S1，在每次数据访问中，获取海量数据中每个数据被访问的频率；

S2，筛选出被访问频率最高的多个数据，并将这些数据缓存于java内存中。

本发明提供还一种基于java平台的数据缓存系统，包括：

访问频率获取单元，用于在每次数据访问中，获取海量数据中每个数据被访问的频率；

数据筛选缓存单元，用于筛选出被访问频率最高的多个数据，并将多个数据缓存于java内存中。

(三)有益效果

本发明提供的数据缓存方法及系统，通过将热数据直接缓存于java内存中，并通过queue序列按照先进先出的方式存放该热数据，缓解了访问压力同时，具有较好的时效性，提高了用户体验。

附图说明

图1是现有技术中利用应用服务器缓存最热数据的示意图。

图2是本发明实施例提供的电子商务中的数据缓存的示意图。

具体实施方式

本发明提供一种基于java平台的数据缓存方法及系统，将被访问频率最高的多个数据缓存于java内存，同时，通过queue序列按照先进先出的方式存放该热数据，缓解了访问压力同时，具有较好的时效性，提高了用户体验。

根据本发明的一种实施方式，基于java平台的数据缓存方法包括：

S1，在每次数据访问中，获取海量数据中每个数据被访问的频率；

S2，筛选出被访问频率最高的多个数据，并将这些数据缓存于java内存中。

根据本发明的一种实施方式，在步骤S2中，在java内存中创建一个queue序列，将被访问频率最高的前N个数据作为热数据，按照先入先出的顺序放入queue序列中，其中，N为所述queue序列的大小，N的取值可根据海量数据的大小而确定，例如，在海量数据的大小为1T时，N取1000。

根据本发明的一种实施方式，根据热数据在所述queue序列存在的时间，判断该热数据是否失效，若未失效，则将该热数据保留在所述queue序列中，否则将该热数据从所述queue序列中删除。

根据本发明的一种实施方式，在判断该热数据是否失效时，将该热数据存在于queue序列的时间与一阈值进行比较，若小于等于该阈值，则判定该热数据未失效，否则判定该热数据已失效。

根据本发明的一种实施方式，基于java平台的数据缓存系统包括：