[发明专利]一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法在审
| 申请号： | 201510832427.2 | 申请日： | 2015-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN105488523A | 公开（公告）日： | 2016-04-13 |
| 发明（设计）人： | 谢英红;韩晓微;涂斌斌 | 申请（专利权）人： | 沈阳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人： | 赵越 |
| 地址： | 110044 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 格拉斯曼 grassmann 流形 数据 聚类分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法，其特征在于，所述方法包 括以下过程：
步骤1：输入个数据点，待聚类数目k；
步骤2：基于Grassmann流形上两点之间的距离公式，计 算数据点之间的距离，，构造相似性矩阵；
其中p和q为Grassmann流形上的两个点，p和q之间的主角度为；
步骤3：构造拉普拉斯矩阵，其中D为对角矩阵，；
步骤4：求拉普拉斯矩阵L的k个最大特征值对应的特征向量并且构造矩阵 ，其中为列向量；
步骤5：单位化V的行向量，得到矩阵Y，其中；
步骤6：将Y的每一行看成是Rk空间内的一点，使用K均值算法对其进行分类；
步骤7：如果Y的第行属于第类，则将原数据点也划分到第类输出数据点的划 分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳大学，未经沈阳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510832427.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
