[发明专利]线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统

说明书

本发明提供一种线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统，建立线损原因分析规范，获取线损资源信息，并根据线损原因分析规范，进行线损资源信息分析，构建线损基础信息模型，获取电网业务数据，根据电网业务数据、线损资源信息以及线损基础信息模型，进行线损异常原因数据挖掘与关联信息特性分析，查找导致线损异常的大概率原因，根据EMS与DMS状态估计的理念，进行计量坏数据辨识，以修正导致线损异常的大概率原因，获得修正后的导致线损异常的大概率原因。整个过程中，针对电网业务数据以及电网线损资源实际情况进行挖掘与分析，实现对线损异常原因的准确分析。

技术领域

本发明涉及电力电网技术领域，特别是涉及线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统。

背景技术

线损指的是以热能形式散发的能量损失，即为电阻、电导消耗的有功功率。电能在传输过程中产生线损的原因有电阻作用、磁场作用以及管理方面的原因。

以往对于线损管理的研究和成果尽管已经有了很多的理论，但这些措施和研究往往都是从线损的理论知识来进行研究和分析的，未能充分考虑针对具体地区供电企业线损管理情况进行分析。

若不对具体地区供电企业线损管理情况进行分析，其线损管理研究结果将会存在较大误差。

发明内容

基于此，有必要针对一般线损管理研究存在较大误差的问题，提供一种分析准确的线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统。

一种线损异常原因数据挖掘分析的方法，包括步骤：

建立线损原因分析规范，其中，所述线损原因分析规范包括线损异常原因定义、线损异常分析指引以及线损异常处理指引；

获取线损资源信息，根据所述线损原因分析规范和所述线损资源信息进行线损资源信息分析，构建线损基础信息模型；

获取电网业务数据，根据所述电网业务数据、所述线损资源信息以及所述线损基础信息模型，进行线损异常原因数据挖掘与关联信息特性分析，查找导致线损异常的大概率原因；

根据EMS(Energy Management System，能源管理系统)与DMS(DistributionManagement System，配电管理系统)状态估计的理念，进行计量坏数据辨识，以修正所述导致线损异常的大概率原因，获得修正后的所述导致线损异常的大概率原因。

一种线损异常原因数据挖掘分析的系统，包括：

分析规范建立模块，用于建立线损原因分析规范，其中，所述线损原因分析规范包括线损异常原因定义、线损异常分析指引以及线损异常处理指引；

模型构建模块，用于获取线损资源信息，根据所述线损原因分析规范和所述线损资源信息进行线损资源信息分析，构建线损基础信息模型；

查找模块，用于获取电网业务数据，根据所述电网业务数据、所述线损资源信息以及所述线损基础信息模型，进行线损异常原因数据挖掘与关联信息特性分析，查找导致线损异常的大概率原因；

修正模块，用于根据EMS与DMS状态估计的理念，进行计量坏数据辨识，以修正所述导致线损异常的大概率原因，获得修正后的所述导致线损异常的大概率原因。

本发明线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统，建立线损原因分析规范，获取线损资源信息，并根据线损原因分析规范，进行线损资源信息分析，构建线损基础信息模型，获取电网业务数据，根据电网业务数据、线损资源信息以及线损基础信息模型，进行线损异常原因数据挖掘与关联信息特性分析，查找导致线损异常的大概率原因，根据EMS与DMS状态估计的理念，进行计量坏数据辨识，以修正导致线损异常的大概率原因，获得修正后的导致线损异常的大概率原因。整个过程中，针对电网业务数据以及电网线损资源实际情况进行挖掘与分析，实现对线损异常原因的准确分析。

附图说明