[发明专利]一种图像表格文字切分方法

权利要求书

1.一种图像表格文字切分方法，其特征在于：

将待处理图片进行二值化处理，检测出所述图像表格中的单元格；

依次将各单元格中的内容作为一个整体切分出来，形成对应的子图片；

再使用投影法将子图片中的文字信息切分出来。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：包含以下实现步骤：

(1)使用openCV图像处理工具中的findcontours函数检测出图像表格单元 格轮廓；并将检测出的单元格的轮廓点集提取出来放入对应的类中；

(2)对所述步骤(1)提取出的单元格轮廓点集对应的类，调用minAreaRect 函数，构建出包含单元格轮廓点集的面积最小的旋转矩形区域；并提取出该旋 转矩形区域的四角顶点坐标点；

(3)根据所述四角顶点坐标值将对应单元格中的文字信息作为整体切分出 来，形成对应的子图片；

(4)采用投影法将所述子图片中的文字信息依次切分出来。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤(1)中将各个单元 格的轮廓点集组成的类，放入一个大类：contours中。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)中遍历contours 中的元素，调用minAreaRect函数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)中将minAreaRect 函数构建的各旋转矩形区域放置在对应的RotatedRect类中。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)中遍历RotatedRect 类中的元素，提取每个元素对应旋转矩形区域的四角顶点坐标。

7.如权利要求1至6之一所述的方法，其特征在于：所述步骤(3)中， 提取出的四角顶点坐标分别是：左下角顶点的坐标为(x1，y1)，右下角顶点的 坐标为(x2，y2)，右上角顶点的坐标为(x3，y3)，左上角顶点的坐标为(x4， y4)；在四角顶点坐标的基础上，比较x1、x4的大小；选取其中的较大值 Max(x1，x4)，比较x2、x3的大小，选取其中的较小值Min(x2，x3)，比较y1、 y2的大小，选取其中的较大值Max(y1，y2)，比较y3、y4的大小，选取其中的 较小值Min(y3，y4)，根据X＝Max(x1，x4)，X＝Min(x2，x3)，Y＝Max(y1，y2)， Y＝Min(y3，y4)四条直线所围成的矩形区域将对应单元格中的文字信息作为整体 切分出来，形成对应子图片。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中，根据横向 投影和纵向投影坐标确定每个文字的坐标位置，根据坐标位置依次把单个文字 切分出来。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中，中对切分 出来的子图片进行侧向投影，通过公式：计算出一行的非0像素的 个数，并将该值放到projection_y类中，其中i是行数，j是列数，pix(i，j)是对应 像素值，n+1是总的列数。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中对projection_y 类中的元素进行遍历；如果projection_y[k]＝0，projection_y[k+1]＞0， projection_y[k+2]＞0，则判断k为某一行的起始切分点，并将其放到类vector<int> top中；

如果projection_y[k]＝0，projection_y[k-1]＞0，projection_y[k-2]＞0，则判断 k为某一行的终点切分点，并将其放到类vector<int>bottom中；

基于类top和bottom中的元素值将单元格中的文字行向切分出来。