[发明专利]一种基于智能手机检测眼睛疲劳的方法

权利要求书

1.一种基于智能手机检测眼睛疲劳的方法，其特征在于，包括如下步 骤：

以每隔120毫秒的时间采集1帧图像数据；

精确定位包含人眼的最小矩形；

计算人眼定位矩形的面积，并根据阈值判断眼睛的睁闭情况；

计算和更新评价人眼疲劳程度的PERCLOS值；

基于PERCLOS值判断眼睛是否疲劳，如果检测到眼睛已经疲劳则根据 疲劳程度作出不同的干预措施。

2.如权利要求1所述的基于智能手机检测眼疲劳的方法，其特征在于， 所述方法包括：

使用肤色模型分割肤色区域进行人脸检测。

3.如权利要求1所述的基于智能手机检测眼睛疲劳的方法，其特征在 于，所述基于PERCLOS值判断眼睛是否疲劳具体为：

PERCLOS计算公式的具体含义就是在30秒内眼睛睁开情况小于0.7 次数占总检测次数的比例，PERCLOS值就是在30秒中一次疲劳检测过程 中疲劳状态的判断标准。

4.如权利要求1所述的基于智能手机检测眼睛疲劳的方法，其特征在 于，所述检测到眼睛已经疲劳则根据疲劳程度作出不同的干预措施具体为：

如果是轻度疲劳的状况，使用语音提醒，并使用具有对眼视觉比较友 好UI全屏提醒休息和给出眼睛保护建议；

如果是中度疲劳状态，使用语音提醒，并直接触发手机黑屏待机；

如果是重度疲劳状态，使用语音提醒，并短暂时间倒计时后触发关机 指令。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于智能手机检测眼睛疲劳的方法， 其特征在于，所述方法还包括：

如果检测到眼睛未疲劳，则调整眼睛疲劳检测的频率。