[发明专利]基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法及系统

权利要求书

1.基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，是通过如下步骤实现的，建立车辆定损数据库，此数据库是基于仿真进行大量事故样本建立得到；建立面向保险公司的应用中间件：

S1：首先事故车主通过激光扫描设备进行事故车辆外观的快速扫描，事故数据通过蓝牙传输装置自动上传至手机；

S2：事故车主通过手机上的保险APP客户端进行报案及将事故数据上传至云平台；

S3：保险公司接收到报案信息后，从云平台存储模块获取事故数据；

S4：定损系统将事故数据与云平台的定损数据库中的数据通过图像识别及灰度匹配模块进行事故匹配，得到事故车辆的损失统计；

S5：根据事故车辆的损失统计，结合理赔方案、维修方案自动生成定损单；

S6：保险公司根据地方差异进行价格的修定后，产生最终赔付方案。

2.根据权利要求1所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，网络数据传输、云平台存储、图像识别、灰度匹配、车辆定损数据库、维修方案及理赔方案的各种资源，由网络基础设施中间件TomCade、JBoss构建资源的发现、描述、注册、定位、分配、资源信息获取、更新和信息发布。

3.根据权利要求2所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，应用中间件，是将包括：事故数据库资源、通过仿真建立的车辆定损数据库资源、理赔方案数据库资源、维修方案数据库资源的定损系统封装和虚拟化成符合定损Web服务和定损标准化模块，将各种分布、异构的资源封装为符合服务资源框架的定损Web服务，定损网络工作流和集成平台统一标准的功能化模块。

4.根据权利要求1所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，赔付方案结合维修方案系统，给予保户维修建议。

5.根据权利要求4所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，图像识别是基于SVM和/或CNN的人工智能学习和图像灰度匹配技术，建立相关的图像识别模块，封装为集成平台中间件之一。

6.根据权利要求1所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，在定损网络工作流中实现基于定损Web服务的信息共享与应用的集成，最终在集成平台上以透明的方式提供定损服务。

7.根据权利要求1所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，所述的定损服务包括：理赔方案和维修分析服务，并允许保险公司与保户动态注册、注销及管理各自的资源和服务。

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，定损Web服务根据Web服务标准和技术，将已经封装成定损应用中间件的资源模块构建成为具体的定损Web服务。

9.根据权利要求8所述的基于车辆外观间隙变化的激光扫描自动定损方法，其特征在于，定损Web服务包括：Web库和Web服务；所述Web库包括：通过仿真建立的车型定损数据库、理赔方案库、维修方案库、图像数据匹配模块和图像数据识别模块；Web服务包括：任务分配与调度服务、项目管理服务、数据服务、信息推送服务、知识服务、用户管理服务、监控服务、理赔服务、网点服务、仿真服务和显示结果服务；定损网络工作流和用户通过Web服务调用底层的各种数据资源。

10.实现上述方法的基于车辆外观间隙变化的激光扫描定损系统，其特征在于，包括：可携带式蓝牙驱动的激光扫描设备、定损系统、保险APP客户端、蓝牙传输装置、云平台和网络系统框架。