[发明专利]一种影像质量评价系统及方法在审
申请号: | 201510835794.8 | 申请日: | 2015-11-26 |
公开(公告)号: | CN105430378A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 方舟;解蕾;陈元伟 | 申请(专利权)人: | 航天恒星科技有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人: | 唐曙晖 |
地址: | 100086*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 影像 质量 评价 系统 方法 | ||
技术领域
本申请涉及影像处理技术领域,尤其涉及一种影像质量评价系统及方法。
背景技术
航天相机是航天遥感器中最重要的遥感器,航天相机获得的遥感影像质量的好坏能够反映遥感器的性能,因此影像质量评价很重要,而且影像质量评价还能够评价影像处理算法的性能。遥感影像的质量评价,一般有主观评价方法和客观评价方法两种。主观评价方法是通过人对影像进行质量评价,客观评价方法是通过对影像进行特征参数提取,建立特征参数与影像质量之间的数学模型,通过数学模型客观评价影像质量。客观评价方法种类较多,有从统计角度出发进行像质评价,有从图像提取特征参量进行像质评价等。
卫星遥感地面应用系统中的可见光/红外遥感影像质量评价系统的主要功能是检查0-4级可见光/红外遥感影像产品,该系统负责对各级数据产品进行质量评价,同时对评价结果进行归档。由于卫星遥感数据成像链路复杂,影像质量受各方面影响因素较多、涉及可见光/红外谱段多、难以定量化评估、系统集成自动化程度较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种影像质量评价系统及方法,用以解决现有技术中卫星影像质量受各方面影响因素较多、涉及可见光/红外谱段多、难以定量化评估、系统集成自动化程度较低的问题。
其具体的技术方案如下:
一种影像质量评价系统,所述系统包括:
数据完整性检查模块,用于对可见光/红外遥感影像进行元数据和辅助数据读取,并对元数据以及辅助数据进行文件完整性检测,生成数据完整性检测报告;
影像辐射质量检查模块,用于对全图或者选择区域影像进行影像辐射质量检测,并生成影像辐射质量检查报告;
几何质量检查计算模块,用于对一副或者是多副参考图像进行控制点匹配,采用量测工具进行拼接精度的测量,生成影像几何质量检查报告;
时空变换分析模块,根据所述影像辐射质量检查模块生成辐射质量检查报告,进行辐射质量时空变换分析,生成辐射质量时空变换图表,并根据所述几何质量检测模块生成的几何质量检查报告,进行几何质量时空变换分析,生成几何质量时空变换图表;
波段配准检查模块,用于检测多普段可见光/红外遥感影像波段件的配准精度,并进行波段配准精度的计算,并生成波段配准精度检查报告;
质检结果归档模块,用于将数据完整性报告、影像辐射质量检查报告、几何质量检查报告、几何质量时空变换图表、波段配准精度检查报告进行合并,生成综合质量评价报告。
可选的,所述数据完整性检查模块,具体用于对输入的可见光/红外遥感影像产品数据进行元数据和辅助数据进行读取,利用数据完整性检查模块对所给数据进行文件名检查、数据组织和格式检查、数据完整性检查、元数据检查、辅助数据检查以及误码和丢帧检查、并根据检查结果生成检查报告。
可选的,所述影像辐射质量检查模块,具体用于对输入的全图或者选择区域的影像,进行基于灰度的影像辐射质量检查或者基于纹理的影像辐射质量检查,生成基于灰度的影像辐射量检查或者基于纹理的影像辐射质量检查报告。
可选的,所述几何质量检查计算模块,具体用于利用待检查影像与一幅或者多幅参考影像进行控制点匹配,输出提出的检查点对数据,通过检查点对数据检查影像的几何定位、影像分辨率、影像幅宽,采用测量工具进行拼接精度测量,生成影像几何质量检查报告。
可选的,所述系统还包括:
定标需求判断模块,用于根据所述综合质量检查报告与系统预先配置的质量临界条件进行比对分析,若所述综合质量检查报告不符合所述质量临界条件,则生成提示信息,所述提示信息用于提示进行辐射或者几何定标。
可选的,所述系统还包括:
人机交互模块,用于提供图形化人机交互界面,并根据从用户在所述人机交互界面中的操作来显示所述综合质量检查报告。
一种影像质量评价方法,包括:
读取待检测的影像;
对所述影像进行数据完整性检查,生成数据完整性检查结果;
对所述影像进行影像辐射质量检查,生成影像辐射质量检查结果;
根据所述影像与参考影像,进行几何畸变精度以及几何拼接精度进行检查,并得到控制点匹配检查结果;
判定检查结果是否需要归档;
若需要,则将所述数据完整性检查结果、所述影像辐射质量检查结果、所述控制点匹配检查结果进行归档,生成影像质量评价报告,并结束流程;
若不需要归档,则直接结束流程。
可选的,对所述影像进行数据完整性检查,包括:
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