[发明专利]商品评论信息中重复信息处理方法在审
申请号: | 201510836742.2 | 申请日: | 2015-11-25 |
公开(公告)号: | CN105488144A | 公开(公告)日: | 2016-04-13 |
发明(设计)人: | 黄正强 | 申请(专利权)人: | 四川诚品电子商务有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/06 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐丰 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 评论 信息 重复 信息处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,特别是涉及一种商品评论信息中 重复信息处理方法。
背景技术
在电子商务领域,人们出了关心的商品本身的描述信息以外,还特 别关注商品的评论信息,而这些评论信息都是购买过该商品的用户作出 的,评论信息包括商品质量、性能参数等,是反映商品性能和服务质量 的重要信息,往往受到人们的重点关注。
但是,在实际情况中,很多用户对评论信息并不重视,只是为了完 结商品网购流程而敷衍了事,导致常常出现一些毫无实际内容的评论信 息,当某件商品存在很多条这样的评论信息时,将要购买该商品的用户 在浏览评论信息时,将很难快速获得有价值的评论信息,这就导致商品 交易效率比较低。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种商品评论信息中重复信息 处理方法,能够识别并处理重复的评论信息。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种商 品评论信息中重复信息处理方法,包括:S1:从商品评论信息中选取第 一评论信息和第二评论信息;S2:从所述第一评论信息和第二评论信息 中选择相同的关键词,并计算所述每个关键词在所述第一评论信息中出 现的第一次数以及所述每个关键词在所述第二评论信息中出现的第二 次数;S3:比较所述每个关键词的第一次数和第二次数,并计算所述每 个关键词的第一次数和第二次数之间的差值;S4:如果所述第一次数大 于第二次数,且所述差值在预设阈值内,则保留所述第一评论信息并隐 藏所述第二评论信息;如果所述第一次数小于第二次数,且所述差值在 预设阈值内,则保留所述第二评论信息并所述隐藏第一评论信息。
优选地,还包括:S5:如果所述第一次数大于第二次数或者所述第 一次数小于第二次数,但所述差值大于预设阈值,则均保留所述第一评 论信息和所述第二评论信息。
区别于现有技术的情况,本发明的有益效果是:通过不同评论信息 中关键词的比对来查找内容实质相同的评论信息,从而能够识别并处理 重复的评论信息,可以提高用户的体验。
附图说明
图1是本发明实施例商品评论信息中重复信息处理方法的流程示意 图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案 进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实 施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术 人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本 发明保护的范围。
参见图1,是本发明实施例商品评论信息中重复信息处理方法的流 程示意图。本发明实施例商品评论信息中重复信息处理方法包括以下步 骤:
S1:从商品评论信息中选取第一评论信息和第二评论信息。
其中,第一评论信息和第二评论信息是两条不相同的评论信息,它 们既可以是不同用户提交的,也可以是由同一个用户提交的,例如,用 户购买了两次商品。
S2:从第一评论信息和第二评论信息中选择相同的关键词,并计算 每个关键词在第一评论信息中出现的第一次数以及每个关键词在第二 评论信息中出现的第二次数。
其中,第一评论信息和第二评论信息均包含文字内容,可以通过比 对的方式从它们中找到相同的关键词,例如,当商品为手机时,关键词 可以是“系统流畅”、“省电”、“功能齐全”、“分辨率高”、“性价比高” 等等具有实际价值的内容,也可以是“物流慢”、“快递慢”、“手机一般” 等笼统性或无价值的内容。如果第一评论信息和第二评论信息中相同的 关键词不止一个,那么,每一个关键词都要计算第一次数和第二次数。
S3:比较每个关键词的第一次数和第二次数,并计算每个关键词的 第一次数和第二次数之间的差值。
S4:如果第一次数大于第二次数,且差值在预设阈值内,则保留第 一评论信息并隐藏第二评论信息;如果第一次数小于第二次数,且差值 在预设阈值内,则保留第二评论信息并隐藏第一评论信息。
其中,如果第一次数和第二次数之间的差值在预设阈值内,说明第 一评论信息和第二评论信息的内容基本一致,则保留第一次数和第二次 数中最多的评论信息,而隐藏另一个评论信息。经过隐藏后,商品评论 信息的条数将大为减少,用户可以快速查询到有价值的评论信息,从而 提高了用户的体验。
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