[发明专利]一种基于头部监测的司机疲劳监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510837482.0 申请日: 2015-11-26
公开(公告)号: CN105249976A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 林谋广;黄方维;黄炜;蒋一帆;蔡水笔;陈观潮 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 头部 监测 司机 疲劳 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及安全监控技术领域,尤其涉及一种基于头部监测的司机疲劳监测方法及系统。

背景技术

随着汽车运输行业的快速发展,汽车运输行业的竞争压力也逐步增大,许多运输企业和个人为了追更高的利润,常常会超载和疲劳驾驶;超载和疲劳驾驶往往是重大交通事故的罪魁祸首,如何快速及时的检测到司机的疲劳状态已经成为现代汽车安全驾驶领域的重点。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于头部监测的司机疲劳监测方法及系统,用于快速准确的发现司机是否存在疲劳驾驶,并对疲劳驾驶的车辆和司机采取相对的对应措施,有效的提高了司机的驾驶安全度。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于头部监测的司机疲劳监测方法,所述方法包括:

获取司机在驾驶车辆时的正面视频信息;

根据所述视频消息,提取所述司机眼部特征信息、嘴部特征信息和头部晃动信息;

根据所述眼部特征信息、所述嘴部特征信息和所述头部晃动信息判断所述司机是否疲劳驾驶;

若判断结果为是时,则获取所述司机的疲劳度,根据所述疲劳度与车速采取不同的对应措施;

若判断结果为否时,则返回获取视频信息。

优选地,所述获取司机在驾驶车辆时的正面视频信息,包括:

在所述司机正前方安装摄像头;

通过所述摄像头对所述司机正面进行实时视频信息拍摄,获取所述司机在驾驶车辆时的正面视频信息。

优选地,所述眼部特征信息包括眼部张开度信息和眨眼频率信息;

所述嘴部特征信息包括嘴部张开度和嘴部开合的频率;

所述头部晃动信息包括头部倾斜角度和头部摇晃频率。

优选地,所述获取所述司机的疲劳度,包括:

对所述眼部特征信息、所述嘴部特征信息和所述头部晃动信息进行综合加权处理,获取处理结果;

根据所述处理结果与疲劳度阈值相比较,获取所述司机的度

优选地,所述对应措施包括语音警告、控制车辆和上报控制指挥中心。

本发明还提供了一种基于头部监测的司机疲劳监测系统,所述系统包括:

信息获取模块:用于获取司机在驾驶车辆时的正面视频信息;

信息提取模块:用于根据所述视频消息,提取所述司机眼部特征信息、嘴部特征信息和头部晃动信息;

判断模块:用于根据所述眼部特征信息、所述嘴部特征信息和所述头部晃动信息判断所述司机是否疲劳驾驶;

应对模块:用于若判断结果为是时,则获取所述司机的疲劳度,根据所述疲劳度与车速采取不同的对应措施;若判断结果为否时,则返回获取视频信息。

优选地,信息获取模块包括:

设备单元:用于在所述司机正前方安装摄像头;

信息获取单元:用于通过所述摄像头对所述司机正面进行实时视频信息拍摄,获取所述司机在驾驶车辆时的正面视频信息。

优选地,所述眼部特征信息包括眼部张开度信息和眨眼频率信息;

所述嘴部特征信息包括嘴部张开度和嘴部开合的频率;

所述头部晃动信息包括头部倾斜角度和头部摇晃频率。

优选地,所述获取所述司机的疲劳度,包括:

对所述眼部特征信息、所述嘴部特征信息和所述头部晃动信息进行综合加权处理,获取处理结果;

根据所述处理结果与疲劳度阈值相比较,获取所述司机的度

优选地,其特征在于,所述对应措施包括语音警告、控制车辆和上报控制指挥中心。

本实施例中,通过摄像头对驾驶员进行实时的眼部、嘴部、头部的状态检测识别,综合判断其是否处于疲劳状态,并在确定其为疲劳驾驶的情况下采取对应措施,经济而有效地对司机进行疲劳检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例中的司机疲劳监测方法的流程示意图;

图2是本发明实施例中的司机疲劳监测系统的结构组成示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510837482.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top