[发明专利]一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法及装置

说明书

本发明具体涉及一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法及装置，对一区域内良田矢量数据、建筑矢量数据、其他矢量数据、良田影像技术数据、建筑影像技术数据和其他影像技术数据进行收集；三组数据分别对应叠加,叠加后的三组数据进行合成处理，并依据合成后的三维建模数据进行三维建模，对三维建模数据进行数据挖掘分析，实时分析良田的利用情况，获得良田数据、建筑数据和其他数据的占比。本发明利用现代化的影像技术和数据挖掘技术，通过矢量数据和影像技术数据的叠加，更加高效精确，能够实时监测良田利用现状，有效控制良田大肆开发和破坏，同时对未充分开发利用的良田进行充分开发利用，对良田进行针对性的开发和保护。

技术领域

本发明涉及良田保护和利用技术领域，更具体的说涉及一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法及装置。

技术背景

随着全球变化研究的深入，土地利用/ 覆被变化研究已经成为全球环境变化研究的核心领域内容。应用遥感技术结合地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)、计算机技术以及传统调查方法进行土地利用类型的解译和分类已经成为当前获得大尺度、高时效性土地利用时空数据的重要手段。

在遥感技术的研究中，通过遥感影像判别各种目标是遥感技术发展的重要一环，遥感数据库的建立关乎专业信息提取、动态变化预测和专题地图制作等重要方面。

土地利用遥感分类实际上是遥感图像自动分类识别的过程，也就是用计算机模拟人类知觉，完成遥感图像分析和理解的过程。土地利用遥感分类的核心问题即是一个对遥感图像特征分析提取、图像分割和聚类，进行分类识别的过程。土地利用遥感分类的具体过程是把遥感图像中每一个像元或区域归为土地利用类型分类系统中的一种类别，也就是通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，划分出特征空间，将遥感图像的像元划分到特征空间中。

中国人口占世界22％，而耕地占世界7％，是人口大国而相对来说耕地偏少，特别围绕着人口密集的城镇周围分布着大量的良田，随着经济建设的发展，城镇周围的大量良田首先被用于征收开发，过度的开发使得非农业用地增加，耕地逐年减少，与此同时人口则逐年增加，于是人口和耕地供需之间的矛盾加剧。

因此，有必要提出一种技术方案，能够实时监测良田利用现状，同时充分利用良田，对良田进行针对性的开发和保护，成为了一种新的技术需求。

发明内容

（一）要解决的技术问题

针对以上缺点，本发明提出一种技术方案，利用现代化的影像技术和数据挖掘技术，能够实时监测良田利用现状，同时充分利用良田，对良田进行针对性的开发和保护，成为了一种新的技术需求。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供所述的一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，所述方法包括以下步骤：

对一区域内良田矢量数据、建筑矢量数据和其他矢量数据进行收集；

对该区域内良田影像技术数据、建筑影像技术数据和其他影像技术数据进行收集；

对该区域内的良田矢量数据和良田影像技术数据、建筑矢量数据和建筑影像技术数据、其他矢量数据和其他影像技术数据三组数据分别叠加为良田数据、建筑数据和其他数据；

将获得的良田数据、建筑数据和其他数据进行合成处理，并依据合成后的三维建模数据进行三维建模，得到该区域的三维模型；

其他数据中添加环境信息数据，通过环境信息数据与其他数据的合成计算获得完善其他数据，完善其他数据用于三维建模数据的挖掘分析；

对三维建模数据进行数据挖掘分析，实时分析良田的利用情况，获得良田数据、建筑数据和其他数据的占比，建立良田利用率实时动态图。