[发明专利]一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1：获取地震数据；

步骤2：在集群上启动多个hadoop数据节点，将地震数据划分成多个数据块，分别将每个数据块发给集群上的一个数据节点；

步骤3：对每个数据节点上的地震数据进行叠前多次波逆时偏移计算，得到临时成像结果，将临时成像结果存入分布式文件系统中；

步骤4：将分布式文件系统中的临时成像结果进行合并，得到共成像点道集作为成像结果；

步骤5：将成像结果输出，生成成像剖面。

2.根据权利要求1所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：将野外采集的原始地震数据进行预处理，得到高信噪比共炮点道集数据和对应的介质速度模型共同构成地震数据。

3.根据权利要求2所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述预处理包括静校正、反褶积和去噪中的至少一种。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述步骤2中将每个数据块发给集群上的一个数据节点的同时，获取每个数据节点所处理数据的对应偏移参数，截取偏移孔径内的地震数据。

5.根据权利要求1-3任一项所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：

步骤3.1：对每个数据节点上的地震数据进行叠前多次波逆时偏移计算，得到临时成像结果，将临时成像结果累加到本地临时文件中；

步骤3.2：将本地临时文件中的临时成像结果拷贝到分布式文件系统中，删除本地临时文件。

6.根据权利要求1-3任一项所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述叠前多次波逆时偏移计算是基于CPU/GPU异构集群叠前多次波逆时偏移并行实现的，具体计算过程包括以下步骤：

将每个数据节点中的地震数据从CPU拷贝到GPU中；

在GPU中进行炮集多次波逆时偏移计算，得到计算结果；

将计算结果传输到CPU中并构成临时成像结果。

7.根据权利要求1所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法，其特征在于，所述步骤2中所述地震数据划分成数据块的数量与启动的数据节点的数量相适配。

8.一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据管理和访问模块、数据偏移模块、数据汇总模块和输出模块；

所述数据获取模块用于获取地震数据；

所述数据管理和访问模块用于在集群上启动多个hadoop数据节点，将地震数据划分成多个数据块，分别将每个数据块发给集群上的一个数据节点；

所述数据偏移模块用于对每个数据节点上的地震数据进行叠前多次波逆时偏移计算，得到临时成像结果，将临时成像结果存入分布式文件系统中；

所述数据汇总模块用于将分布式文件系统中的临时成像结果进行合并，得到共成像点道集作为成像结果；

所述输出模块将成像结果输出，生成成像剖面。

9.根据权利要求8所述的一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理系统，其特征在于，还包括处理模块；

所述处理模块用于将临时成像结果合并后得到的共成像点道集进行切除和叠加处理。