[发明专利]图像筛选方法及装置

权利要求书

1.一种图像筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

判断待筛选图像是否符合预设标准；

如果所述待筛选图像符合所述预设标准，通过人脸识别技术对所述待筛选图像进行图像分解，得到多个不同人脸局部的待对比图像；

对于所述多个待对比图像中的每一个待对比图像，从参考图像数据库中获取目标参考图像，所述目标参考图像为与所述待对比图像相似度最高的参考图像，将所述待对比图像与所述目标参考图像之间的相似度作为所述待对比图像的分值，所述参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像；

根据所述多个待对比图像的分值，得到所述待筛选图像的分值；

当所述待筛选图像的分值大于预设阈值时，确定所述待筛选图像为符合筛选条件的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断待筛选图像是否符合预设标准包括：

判断所述待筛选图像中的人脸是否为五官完全显示的人脸；

如果所述待筛选图像中的人脸为五官完全显示的人脸，判断所述待筛选图像是否经过图像处理技术处理；

如果所述待筛选图像未经过图像处理技术处理，确定所述待筛选图像符合所述预设标准。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述多个待对比图像中的每一个待对比图像，从所述参考图像数据库中获取目标参考图像包括：

对所述多个待对比图像中的任一待对比图像进行分类，得到所述待对比图像的类别；

根据所述待对比图像的类别，从所述参考图像数据库中获取所述类别的多个筛选标准图像；

计算所述多个筛选标准图像中每个筛选标准图像与所述待对比图像的相似度；

将相似度最高对应的筛选标准图像获取为所述待对比图像的目标参考图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据参考图像数据库，分别对所述多个待对比图像中的每个待对比图像进行打分，得到所述每个待对比图像的分值之前，所述方法还包括：

获取多个完整人脸图像；

通过人脸识别技术对所述多个完整人脸图像中的每个完整人脸图像进行图像分解，得到不同人脸局部的筛选标准图像；

对所述不同人脸局部中任一人脸局部的所有筛选标准图像进行分类，得到所述每个筛选标准图像的类别；

将所述每个筛选标准图像和对应类别存储至所述参考图像数据库中。

5.一种图像筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

判断模块，用于判断待筛选图像是否符合预设标准；

图像分解模块，用于如果所述判断模块的判断结果为所述待筛选图像符合所述预设标准，通过人脸识别技术对所述待筛选图像进行图像分解，得到多个不同人脸局部的待对比图像；

第一打分模块，对于所述图像分解模块得到的所述多个待对比图像中的每一个待对比图像，从参考图像数据库中获取目标参考图像，所述目标参考图像为与所述待对比图像相似度最高的参考图像，将所述待对比图像与所述目标参考图像之间的相似度作为所述待对比图像的分值，所述参考图像数据库至少用于存储不同人脸局部的筛选标准图像；

第二打分模块，用于根据第一打分模块得到的所述多个待对比图像的分值，得到所述待筛选图像的分值；

确定模块，用于当所述第二打分模块得到的所述待筛选图像的分值大于预设阈值时，确定所述待筛选图像为符合筛选条件的图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断模块用于：

判断所述待筛选图像中的人脸是否为五官完全显示的人脸；

如果所述待筛选图像中的人脸为五官完全显示的人脸，判断所述待筛选图像是否经过图像处理技术处理；

如果所述待筛选图像未经过图像处理技术处理，确定所述待筛选图像符合所述预设标准。