[发明专利]用于电力系统的负荷预测系统

说明书

本发明公开了一种用于电力系统的负荷预测系统。该系统包括：数据接入设备，用于通过电网业务设备获取电网在预设时间段内的业务数据和环境数据；数据总线，通过防火墙与数据接入设备连接；服务器集群，用于保存业务数据和环境数据；数据库防泄漏设备，用于对服务器集群所存储的数据进行加密，还用于扫描服务器集群的漏洞；数据处理服务器，用于按照预设算法分别对业务数据和环境数据进行处理，得到负荷预测数据；前置服务器，用于存储数据处理服务器需要处理的业务数据和环境数据，还用于存储数据处理服务器在进行处理的过程中和处理后所得到的数据。本发明解决了相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力系统数据处理领域，具体而言，涉及一种用于电力系统的负荷预测系统。

背景技术

电力系统在国民经济中占有极其重要的地位，其安全可靠优质的运行是电力部门的重要责任，构建坚强智能电网亦是大势所趋，因此，合理的预测未来某一段时间的用电负荷是非常重要的，合理的负荷预测一方面可以及时的满足各种用电需求，另一方面可以减少运营成本。

在使用相关技术进行负荷预测时，仅仅对历史负荷数据进行简单的分析，根据历史负荷数据得到负荷预测值，造成了得到负荷预测数据精确度较低。

针对相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于电力系统的负荷预测系统，以至少解决相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题。

根据本发明实施例，提供了一种用于电力系统的负荷预测系统，该系统包括：数据接入设备，与电网业务设备连接，用于通过电网业务设备获取电网在预设时间段内的业务数据和环境数据；数据总线，通过防火墙与数据接入设备连接；服务器集群，与数据总线连接，用于保存业务数据和环境数据；数据库防泄漏设备，通过数据总线与服务器集群连接，用于对服务器集群所存储的数据进行加密，还用于扫描服务器集群的漏洞；数据处理服务器，通过数据总线与服务器集群连接，用于按照预设算法分别对业务数据和环境数据进行处理，得到负荷预测数据；前置服务器，通过数据总线与数据处理服务器连接，用于存储数据处理服务器需要处理的业务数据和环境数据，还用于存储数据处理服务器在进行处理的过程中和处理后所得到的数据。

进一步地，服务器集群包括：光电交换机和多个存储服务器，多个存储服务器通过光电交换机互联，多个存储服务器上设置有用于存储数据的分布式数据库。

进一步地，该系统还包括：网络入侵检测设备，与数据接入设备连接，用于实时检测经由数据接入设备的数据传输行为。

进一步地，该系统还包括：备份服务器，备份服务器通过数据总线与服务器集群连接，用于实时备份存储在服务器集群中的数据。

进一步地，该系统还包括：业务运行保障设备，业务运行保障设备通过数据总线分别与服务器集群、备份服务器、前置服务器以及数据处理服务器连接，用于监控服务器集群、备份服务器、前置服务器以及数据处理服务器的运行状况和数据完整性。

进一步地，业务数据包括PMS数据、GIS数据、营销台账数据、自动化运行数据以及表计负荷数据，环境数据包括气象数据。

进一步地，数据处理服务器包括：增量计算模块，用于执行增量计算，其中，增量计算包括计算当前获取到的PMS数据与前一次获取到的PMS数据之间的差值，得到PMS差值数据，计算当前获取到的GIS数据与前一次获取到的GIS数据之间的差值，得到GIS差值数据，以及计算当前获取到的营销台账数据与前一次获取到的营销台账数据之间的差值，得到营销台账差值数据；汇聚计算模块，用于对自动化运行数据和表计负荷数据分别进行汇聚计算，其中，汇聚计算包括计算多次获取到的自动化运行数据的总和和多次获取到的表计负荷数据的总和。