[发明专利]动态视频图像清晰度强化方法及装置有效
| 申请号： | 201510848562.6 | 申请日： | 2015-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN105447830B | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张哲;王伟;王婷婷;何美伊;池宝旺;彭伟刚;林岳;顾思斌;潘柏宇;王冀 | 申请（专利权）人： | 合一网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙) 11532 | 代理人： | 鲍晓 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 动态视频图像 像素 分量增益 色差 图像处理技术 模糊 连续处理 高斯 图像 输出 事物 | ||
1.一种动态视频图像清晰度强化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
获取当前像素的RGB数据；
对所述当前像素的RGB数据进行高斯模糊，计算模糊前后的RGB各分量差值，并使用所述各分量差值分别计算RGB各分量增益系数；
结合所述RGB数据、所述各分量差值和所述各分量增益系数分别对RGB各分量进行清晰度强化；
输出所述当前像素强化后的RGB数据；
其中，使用所述各分量差值分别计算RGB各分量增益系数包括：
在所述RGB各分量差值的绝对值不超过阈值时，使用所述RGB各分量差值分别计算RGB各分量增益角度为A
使用所述RGB各分量增益角度分别计算RGB各分量增益系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前像素的RGB数据包括：
获取当前像素的YUV数据，对所述当前像素的YUV数据进行归一化处理并转换为当前像素的RGB数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行高斯模糊包括：
构建N×N的高斯矩阵；
以当前像素为中心点选取邻近的N×N个像素，分别构建RGB各分量N×N的像素矩阵；其中N为大于1的奇数；
将RGB各分量的所述像素矩阵与所述高斯矩阵进行运算，得出RGB各分量的高斯模糊数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RGB各分量增益系数按照F
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行清晰度强化包括：
对于RGB各分量，分别计算强化后的各分量为C
6.一种动态视频图像清晰度强化装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取当前像素的RGB数据；
滤波模块，用于对所述当前像素的RGB数据进行高斯模糊，计算模糊前后的RGB各分量差值，在所述RGB各分量差值的绝对值不超过阈值时，使用所述RGB各分量差值分别计算RGB各分量增益角度为A
强化模块，用于结合所述RGB数据、所述各分量差值和所述各分量增益系数分别对RGB各分量进行清晰度强化；
输出模块，用于输出所述当前像素强化后的RGB数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
归一化转换模块，用于获取当前像素的YUV数据，对所述当前像素的YUV数据进行归一化处理并转换为当前像素的RGB数据。
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