[发明专利]一种微小型无人机航拍数据的自动检查方法在审

专利信息
申请号: 201510851171.X 申请日: 2015-11-30
公开(公告)号: CN105447868A 公开(公告)日: 2016-03-30
发明(设计)人: 苗培培;高广;支晓栋;王邦松 申请(专利权)人: 深圳飞马机器人科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 朱业刚;谭果林
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 微小 无人机 航拍 数据 自动 检查 方法
【权利要求书】:

1.一种微小型无人机航拍数据的自动检查方法,其特征在于,包括如下步骤:

A:根据影像和POS信息,进行飞行轨迹和影像的展示;

B:根据飞行轨迹和影像的展示进行自动质检分析;

C:根据质检分析结果输出质检报告。

2.根据权利要求1所述的自动检查方法,其特征在于:步骤A中,飞行轨迹和影像的展示包括影像曝光点的显示、影像的脚印图显示、影像的显示、影像航带信息的显示。

3.根据权利要求2所述的自动检查方法,其特征在于:在步骤A中,在进行飞机轨迹和影像的展示时,还进行姿态角超限显示设置、以及删除可剔除冗余影像。

4.根据权利要求3所述的自动检查方法,其特征在于:在步骤A中,在删除可剔除冗余影像时,具体操作为删除拐角处或测区外的影像,使其不参与自动质检分析的过程。

5.根据权利要求1所述的自动检查方法,其特征在于:在步骤A之前,还执行步骤A0:对原始影像进行重采样,再通过SIFT匹配算法在相邻影像间进行同名点自动匹配,利用匹配的同名点和机载POS信息进行空三平差,得到影像准确的POS信息。

6.根据权利要求1所述的自动检查方法,其特征在于:步骤A中,还根据影像拍摄的相机信息,进行飞行轨迹和影像的展示。

7.根据权利要求1所述的自动检查方法,其特征在于:步骤B中,进行的自动质检分析的过程包括:影像重叠度计算、高精度POS生成、三维点云生成、高精度DEM生成、测区缩略图生产、影像纹理质量统计中的一项或任意几项。

8.根据权利要求1所述的自动检查方法,其特征在于:步骤C中,输出的质检报告包括图像化输出和指标化文件输出。

9.根据权利要求8所述的自动检查方法,其特征在于:其中,图像化输出包括快速生成测区缩略图、稀疏DEM或点云输出、影像重叠度的渲染图;并且,指标化文件输出包括文本和统计表的详细信息输出。

10.根据权利要求1-9任一所述的自动检查方法,其特征在于:在步骤C之后,还执行步骤D:根据输出的质检报告,获取原始影像的质量评价,并确定补救措施。

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