[发明专利]一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统在审
申请号: | 201510852074.2 | 申请日: | 2015-11-30 |
公开(公告)号: | CN105354475A | 公开(公告)日: | 2016-02-24 |
发明(设计)人: | 袁梅;徐林;杨萌萌;王玉丽;李闯 | 申请(专利权)人: | 贵州大学 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06K9/00 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 程新敏 |
地址: | 550025 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 瞳孔 识别 人机交互 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及数据保密技术,尤其是一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统。
背景技术
目前的设备或系统,例如需要高度保密的数据中心,对于身份识别和授权管理,传统的做法是设定密码,但是这种加密方式,安全级别相对较低。最新的身份识别技术是生物识别,一般采用的是指纹识别、语音识别和虹膜识别,但是指纹很容易被窃取,语音和虹膜也存在被伪造的可能,仍然具有风险。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法及系统,能够在识别过程中向用户提供图像音频信息,并动态监控人瞳孔变化,通过根据身份识别信息生成的图像视频和音频信息引起的用户瞳孔变化来识别用户身份,以克服现有技术的不足。
本发明是这样实现的:
一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法,其特征在于:该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别,根据对比信息判断是否向用户授权。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中,实时获取的瞳孔特征变化数据与在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据都要建模并存储于统中央处理单元中的系统识别数据库模块中。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中,所述通孔特征变化数据为通孔的直径变化数据。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中,实时获取的瞳孔特征变化数据、在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据及其对比识别数据都要通过人机交互单元向用户提供,且该人机交互单元的显示方式为图像视频和音频信息。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法中,识别成功后实时获取的瞳孔特征变化数据将保留并优化对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据,识别失败的信息丢弃。
一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统,包括系统中央处理单元,图像采集单元与系统中央处理单元的输入端连接,人机交互单元与系统中央处理单元的输出端连接。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中,所述系统中央处理单元包括系统识别数据库模块,信息处理模块和授权管理模块,该系统识别数据库模块,信息处理模块和授权管理模块依次顺序连接,且该系统识别数据库模块与图像采集单元的输出端连接,所述所述人机交互单元包括图像显示模块和音频输出模块,该图像显示模块和音频输出模块采用并列连接方式且分别与授权管理模块的输出端连接。
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中,所述图像输出模块为显示器元件,音频输出模块为耳机或喇叭元件
前述的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统中,所述图像采集模块为摄像头元件。
由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明可以在识别过程中向用户提供图像音频信息,并动态监测人瞳孔变化,有效的通过采集人眼睛瞳孔变化而识别用户身份,在使用时不需要在被测者身上附加大量的探测设备,测试过程简单易行,而且准确度和可靠性高,本发明结构简单,制作方便,实用性强。
附图说明
附图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
本发明的实施例:一种基于瞳孔识别的人机交互识别方法,其特征在于:该方法通过用户实时获取的瞳孔特征变化数据与系统中央处理单元所存储的与对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据进行分析识别,根据对比信息判断是否向用户授权。
其中实时获取的瞳孔特征变化数据与在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据都要建模并存储于统中央处理单元中的系统识别数据库模块中,所述通孔特征变化数据为通孔的直径变化数据;实时获取的瞳孔特征变化数据、在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据及其对比识别数据都要通过人机交互单元向用户提供,且该人机交互单元的显示方式为图像视频和音频信息;识别成功后实时获取的瞳孔特征变化数据将保留并优化对应用户在基础测试中获取的瞳孔特性变化数据,识别失败的信息丢弃。
根据上述方法所形成的一种基于瞳孔识别的人机交互识别系统,如附图所示,包括系统中央处理单元1,其特征在于:图像采集单元2与系统中央处理单元1的输入端连接,人机交互单元3与系统中央处理单元1的输出端连接。
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